# AI-Reputationsanalyse > Ein Beispielbericht mit erfundenen Daten zeigt das Format der KI-Reputationsanalyse: 60 Prompts über ChatGPT, Claude, Gemini und Grok, samt Aktionsplan. > Quelle: > Vollständige Inhaltsübersicht für KI-Agenten: [llms.txt](https://www.bombelli-analytics.ch/llms.txt). Jede Seite gibt es als Markdown: Adresse plus `.md`. Generative Engine Optimization · Reputationsanalyse Wie werden Sie von ChatGPT, Claude, Gemini und Grok dargestellt, wenn Menschen nach Empfehlungen fragen? Dieser Bericht zeigt am Beispiel eines fiktiven Luzerner Unternehmens, wie diese Analyse funktioniert und was sie aufdeckt. Jan 2026Analyse-DatumErhebungszeitraum 4KI-SystemeChatGPT, Claude, Gemini, Grok 60PromptsTypische Nutzerfragen 240AntwortenEinzeln analysiert FiktivBeispiel-KundeLuzern See-Erlebnisse AG Dieser Bericht enthält synthetische Daten Alle Zahlen, Rankings und Quellenangaben sind erfunden und dienen ausschliesslich als Demonstration des Reportformats. Beispiel-Kunde ist die fiktive Luzern See-Erlebnisse AG (Freizeit und Tourismus, Region Vierwaldstättersee). Ein individueller Report für Ihr Unternehmen wird separat erstellt und basiert auf tatsächlichen Messungen Ihrer eigenen Marke. Einführung ## Was genau ist diese Analyse? 01 Früher gingen Menschen auf Google, um Empfehlungen zu suchen. Heute fragen sie zunehmend KI-Systeme wie ChatGPT oder Claude direkt: *«Was kann ich in Luzern unternehmen?»* und bekommen eine kompilierte Antwort, ohne eine einzelne Website zu besuchen. **Wer in diesen Antworten nicht auftaucht, wird von einem immer grösseren Anteil der Bevölkerung einfach nicht mehr wahrgenommen.** Diese Analyse misst genau das, systematisch und mit klaren Handlungsempfehlungen. Wie funktioniert das? Ein Nutzer fragt eine KI-Anwendung Die KI gibt Empfehlungen zurück Ihr Unternehmen wird erwähnt Oder ein Konkurrent wird erwähnt Bombelli Analytics analysiert systematisch, wie oft, wo und in welchem Kontext Ihr Unternehmen in KI-Antworten erscheint. Was lernen Sie aus diesem Bericht? 01SichtbarkeitWie oft taucht ein Unternehmen in KI-Antworten auf und auf welchem Rang in den Empfehlungslisten? 02KonkurrenzWelche Mitbewerber werden häufiger erwähnt? Wer gewinnt die Sichtbarkeit, wenn Sie fehlen? 03HandlungsfelderKonkrete Empfehlungen: Welche Quellen und Inhalte Sie optimieren müssen, priorisiert nach Impact. Zusammenfassung ## Executive Summary 02 Die fiktive **Luzern See-Erlebnisse AG** wird in fast der Hälfte aller KI-Antworten erwähnt. Bei generischen Suchanfragen fehlt sie häufig, bei produktspezifischen Fragen zu Schifffahrt und Rundfahrten dominiert sie. Die Konkurrenz durch Bergbahnen und Museen ist erheblich. Dort liegen Potenzial und Risiko zugleich. Kern-KPIs 48%SichtbarkeitAnteil der Antworten mit Markennennung 4.2RangDurchschnittliche Position in Listen 22%Share of VoiceAnteil vs. alle Konkurrenten 16QuellenDomains mit 80% Informationsanteil 78%SentimentPositive Tonalität in Erwähnungen Sichtbarkeit nach Fragetyp Bei **«Produkt»** tritt die Marke häufig auf, weil dort konkret nach Schifffahrten gefragt wird. Bei generischer Inspiration (**«Discovery»**) kaum. Die grösste Lücke liegt genau dort, wo die meisten Nutzer ihre Suche starten. Discovery30% Context55% Produkt90% Vergleich60% Conversion20% Höchste Sichtbarkeit Mittlere Niedrige 78%Positiv Sentiment-Index, Gesamtdurchschnitt Drei wichtige Erkenntnisse Fragetyp entscheidet Generische Fragen liefern kaum Nennungen. Produktspezifische Anfragen zu Schifffahrten sind der entscheidende Kanal. Quellen konzentriert Eine Handvoll Domains liefert über die Hälfte aller Informationen. Präsenz dort ist entscheidend für die KI-Erwähnung. Keywords als Hebel Die KI sucht nach «Route», «Preis», «Barrierefreiheit». Wer diese Themen abdeckt, wird häufiger genannt. Methodologie ## Wie wird gemessen? 03 Wir senden 60 typische Nutzerfragen an vier KI-Systeme und analysieren jede einzelne Antwort. Pro Antwort werden sieben Dimensionen erfasst. So entsteht ein lückenfreies, vergleichbares Bild. Der Prozess 0160 Promptsformulieren 024 KI-Systemebefragen 03240 Antwortensammeln 04Systematischanalysieren 05Erkenntnisseableiten Die fünf Fragetypen Nicht alle Fragen sind gleich. Wir gruppieren nach Entscheidungsnähe, von breiter Inspiration bis zur konkreten Kaufabsicht. Jeder Typ wird hier mit einem konkreten Beispiel für die Luzern See-Erlebnisse AG gezeigt: DiscoveryBreite Inspiration, keine konkrete Absicht«Was tun in Luzern?» ContextSituation wird angegeben«Mit Kindern bei Regen» ProduktKonkretes Interesse am Angebot«Welche Schifffahrt ab Luzern?» VergleichAlternativen werden abgewogen«Rigi oder Pilatus?» ConversionKaufabsicht konkret«Ticket kaufen» Was wird pro Antwort gemessen? 1Text erfassen 2Nennung ja / nein 3Rang bestimmen 4Konkurrenz 5Quellen extrahieren 6Keywords analysieren 7Sentiment bewerten Jede einzelne der 240 Antworten wird nach diesen 7 Dimensionen kodiert und auswertbar gemacht. Beispiel ## Wie sieht eine KI-Antwort konkret aus? 04 Diese Seite zeigt ein **reales ChatGPT-Beispiel**, so wie ein Nutzer es tatsächlich bekommt. Die Analyse prüft, welche Anbieter hier erwähnt werden und welche nicht. Beachten Sie die farblichen Markierungen: erwähnt die KI nennt diesen Anbieter fehlt ein Konkurrent wird stattdessen genannt ChatGPT · «Was kann ich am Wochenende in Luzern machen?» **Prompt:** «Was kann ich am Wochenende in Luzern machen?», Januar 2026 A 2 bis 3 Stunden · kostenlos · ohne Organisation Altstadt-Loop und Ufer: Kapellbrücke / Seebrücke-Umfeld, dann Promenade, kurzer Kaffeestopp. Danach zum Löwendenkmal, liegt gut auf einem Spaziergang, kein Umweg nötig. B Halber Tag Indoor · wettersicher Verkehrshaus der Schweiz, interaktiv, gross, schnell viel Erlebnis pro Stunde. Im Winter in der Regel bis 17 Uhr offen. Alternative: Gletschergarten Luzern, Wintersaison täglich bis 17 Uhr. C Ganzer Tag · «Luzern klassisch und etwas Besonderes» *Vormittag:* Kunst und Architektur rund ums KKL-Umfeld, dann Kunstmuseum Luzern (Sonntag 11 bis 18 Uhr). *Nachmittag:* Winter-Vierwaldstättersee-Schifffahrt, Winterfahrplan als PDF verfügbar. *Abend:* Im KKL läuft am 01.02.2026 zum Beispiel «Amadeus Live», Ticket und Startzeit direkt dort checken. Zusätzliche Hinweise von ChatGPT **Wenn Sie «Berg» wollen (realistisch im Winter):** Pilatus ist im Winter je nach Abschnitt anders geöffnet. Zahnradbahn ist 2026 erst ab Mai in Betrieb. Kurz im Fahrplan checken, bevor Sie losfahren. **Events finden (ohne raten):** Der Veranstaltungskalender von Luzern Tourismus ist der schnellste «Was ist heute»-Check. Diese Antwort erwähnt konkrete Anbieter, aber viele weitere werden nicht genannt. Die Analyse prüft systematisch, wer auftaucht und wer nicht, über alle 60 Prompts hinweg. Ergebnisse ## Sichtbarkeit und Ranking 05 Die Marke wird in 48% der 240 Antworten erwähnt. Zwischen den KI-Systemen gibt es erhebliche Unterschiede: **Gemini** nennt sie am häufigsten (52%), **GPT-4** am seltensten (42%). Sichtbarkeit pro KI-System 42%GPT-4Erwähnungsrate 45%ClaudeErwähnungsrate 52%GeminiHöchste Rate 50%GrokErwähnungsrate Gemini und Grok erwähnen die Marke häufiger, wahrscheinlich durch eine stärkere Nutzung von Luzern.com als Informationsquelle. Sichtbarkeit nach Fragetyp Die grösste Lücke liegt bei **Discovery** (30%) und **Conversion** (20%), genau dort, wo Nutzer am häufigsten starten und Entscheidungen treffen. Discovery30% Context55% Produkt90% Vergleich60% Conversion20% Auf welchem Platz taucht die Marke auf? Wenn ChatGPT eine Liste von Empfehlungen gibt, hat jeder Eintrag einen Platz: Platz 1 ist die wichtigste Empfehlung, Platz 10 die letzte. Diese Darstellung zeigt, wie häufig die Luzern See-Erlebnisse AG auf jedem Platz auftaucht. **Je höher der Balken, desto häufiger.** Die fallende Kurve bedeutet: Die Marke tritt häufiger vorne auf als hinten, besonders bei Schifffahrt-Fragen. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Platz 1 = häufigste Position. Die Kurve fällt nach rechts, die Marke tritt öfter in den ersten Plätzen auf. Wo, auf welchem Platz, bei welcher Frage? Diese Tabelle zeigt, bei welchen Fragetypen die Marke auf vorderen Plätzen (1 bis 3) auftaucht und bei welchen auf hinteren Plätzen (7 bis 10). **Je dunkler die Farbe, desto häufiger die Kombination.** Bei «Produkt» tritt sie häufig ganz vorne auf, bei «Discovery» eher hinten oder gar nicht. | Fragetyp | Platz 1 bis 3 | Platz 4 bis 6 | Platz 7 bis 10 | |---|---|---|---| | Discovery | 10 | 12 | 18 | | Context | 20 | 22 | 13 | | Produkt | 25 | 20 | 15 | | Vergleich | 18 | 22 | 10 | | Conversion | 6 | 10 | 14 | Sehr häufig Häufig Gelegentlich Selten Bei «Produkt» tritt die Marke 25-mal auf Platz 1 bis 3 auf. Bei «Discovery» nur 10-mal und dort häufig erst auf den letzten Plätzen. Wettbewerb ## Konkurrenz und Substitution 06 **Share of Voice** misst, wie oft ein Anbieter im Vergleich zu allen anderen in KI-Antworten erwähnt wird. Die fiktive Marke liegt vorne, aber knapp. Der Abstand zum nächsten Konkurrenten beträgt nur 2 Prozentpunkte. Share of Voice, Top-Anbieter in der Region Luzern See-Erlebnisse AG22% SGV Vierwaldstättersee20% Pilatus Bahnen18% Rigi Bahnen14% Verkehrshaus der Schweiz12% Titlis Bergbahnen8% Gletschergarten Luzern6% Balkenlänge relativ zur Spitzenmarke (22% = 100%). Der absolute Share of Voice steht jeweils rechts. Was passiert, wenn Sie fehlen? Wenn eine KI-Antwort die Luzern See-Erlebnisse AG nicht erwähnt, füllen andere Anbieter diese Lücke. Ein Nutzer, der nach einer Schifffahrt sucht, bekommt stattdessen eine Empfehlung für die SGV. Diese Darstellung zeigt, wer genau davon profitiert: Wenn Sie fehlenwird durch diese ersetzt → SGV Vierwaldstättersee40% Pilatus und Rigi Bahnen35% Museen und Indoor25% 40% der fehlenden Erwähnungen gehen an die SGV. Das bedeutet: Bei See-Fragen ist die SGV der direkte Konkurrent. Konkrete Beispiele: Wer ersetzt wen? Für jeden Fragetyp gibt es einen anderen Hauptkonkurrenten. Diese Tabelle zeigt, bei welcher Frage welcher Anbieter den Platz bekommt, wenn die Luzern See-Erlebnisse AG nicht erwähnt wird: | Frage | Wenn die Marke fehlt: wer wird stattdessen empfohlen | |---|---| | «Schönste Schifffahrt ab Luzern?» | Die SGV wird mit ihrer Rundfahrt empfohlen. Rigi Bahnen und Museumsbahn ergänzen als weitere See-Optionen. | | «Tagesausflug ohne Auto?» | Wandertouren Richtung Pilatus nehmen den Platz ein. Verkehrshaus und eine Stadtführung als Indoor-Alternative. | | «Rigi oder Pilatus, was ist besser?» | Hier konkurrieren nur Bergbahnen gegeneinander. Die Luzern See-Erlebnisse AG ist gar nicht in Betracht. | | «Preiswerte Aktivitäten in Luzern?» | Wandern und Altstadt-Spaziergänge werden empfohlen. Museen mit Eintrittspreisen kommen danach. | | «Winter-Erlebnisse am See?» | SGV Winterfahrt dominiert. Gletschergarten und KKL Events als Ergänzung. | Bei See-Fragen ist die SGV der direkte Ersatz. Bei Ausflug-Fragen nehmen Bergbahnen den Platz ein. Zwei unterschiedliche Muster mit unterschiedlichen Optimierungsstrategien. Quellen ## Welche Domains zählen? 07 KI-Systeme lernen aus bestimmten Quellen. Die Top-10 Domains liefern 80% des Inhalts, das **«Pareto-Prinzip»**. Wer auf diesen Seiten präsent ist, wird häufiger erwähnt. Top-Quellen nach Gewicht | Domain | Anteil | |---|---| | Wikipedia | 20% | | Luzern.com | 15% | | Tripadvisor | 12% | | Schweiz Tourismus | 9% | | Locals.ch | 7% | | Blog: Abenteuer Luzern | 6% | | Blog: Gipfel und See | 5% | | Lonely Planet | 4% | | SGV.ch | 3% | | Andere (gesamt) | 19% | Pareto-Kurve, 80/20-Regel 80% des Inhalts 20% der Quellen Wikipedia und Luzern.com liefern zusammen bereits 35% aller Informationen in den KI-Antworten. Welche KI nutzt welche Quelle? Nicht alle Modelle greifen auf dieselben Quellen zurück. | Domain | GPT-4 | Claude | Gemini | Grok | |---|---|---|---|---| | Wikipedia | ja | ja | ja | ja | | Luzern.com | ja | ja | ja | nein | | Tripadvisor | ja | nein | ja | ja | | Schweiz Tourismus | nein | ja | ja | nein | | Locals.ch | nein | ja | nein | nein | Alle Modelle nutzen diese Quelle Mehrere Modelle Einzelnes Modell oder nicht detektiert Auf welche Quellen kann Einfluss genommen werden? Nicht alle Quellen sind gleich zugänglich. Der Balken zeigt, wie viel Einfluss auf den Inhalt dieser Quelle möglich ist: **grün** hoher Einfluss (eigene Seiten, Wikipedia-Beiträge), **gelb** teilweise (Bewertungsplattformen über Antworten beeinflussbar), **rot** kaum Einfluss (unabhängige Quellen). EinflussWikipediaEigene Beiträge editierbar, neutral und umfassend EinflussTripadvisorRating-fokussiert, empfiehlt Alternativen EinflussLuzern.comOffiziell, hohe Glaubwürdigkeit, Inhalte koordinierbar EinflussLonely PlanetBreite Abdeckung, wenig lokale Tiefe EinflussSchweiz TourismusLandesweite Reichweite, Zusammenarbeit möglich EinflussBlog: Abenteuer LuzernPrivat, teilweise durch Gastbeiträge beeinflussbar Hoher Einfluss Teilweise Kaum Einfluss Keywords ## Was suchen die KI-Modelle? 08 Wenn eine KI eine Frage beantwortet, nutzt sie im Hintergrund bestimmte Suchbegriffe. Diese **Keywords** verraten, welche Informationsbedürfnisse am häufigsten beantwortet werden und wo Lücken im eigenen Content liegen. Häufigste Keywords in allen Antworten Schifffahrt90 Route80 Preis70 Fahrplan60 Barrierefreiheit45 Kombi-Ticket38 Indoor30 Keywords nach Relevanz SchifffahrtRoutePreis FahrplanBarrierefreiheitSee-ErlebnisKombi-Ticket IndoorFamilieLuxusWetterRundfahrt Sehr häufig Häufig Gelegentlich Bei welcher Frage wird welches Keyword verwendet? Diese Tabelle zeigt, welche Suchbegriffe bei welchem Fragetyp häufig auftauchen. **Je dunkler, desto häufiger.** «Route» ist bei fast allen Fragetypen wichtig, «Barrierefreiheit» nur bei konkreten Kauffragen. Das bedeutet: Wer Inhalte zu «Route» und «Preis» hat, wird bei mehr Fragetypen erwähnt. | Fragetyp | Route | Preis | Dauer | Barrierefrei | |---|---|---|---|---| | Discovery | 8 | 12 | 6 | 4 | | Context | 14 | 10 | 12 | 6 | | Produkt | 20 | 14 | 18 | 8 | | Vergleich | 12 | 8 | 6 | 2 | | Conversion | 4 | 5 | 6 | 8 | Sehr häufig Häufig Gelegentlich Selten «Route» tritt bei «Produkt» 20-mal auf, bei «Conversion» nur 4-mal. Bei Produktfragen ist eine gute Route-Beschreibung entscheidend. Fehlende Themen im eigenen Content Diese Keywords werden häufig von KI-Modellen verwendet, sind aber im eigenen digitalen Content **unterrepräsentiert**. Je höher der Prozentsatz, desto grösser das Optimierungspotenzial: Route und Dauer70% Preis und Ticket60% Kombi Schiff und Berg55% Barrierefreiheit50% Indoor / Regen45% «Route und Dauer» ist der grösste blinde Fleck, hier liegt das höchste Potenzial für Content-Optimierung. Tonalität ## Sentiment und Risiko 09 Nicht nur *ob* eine Marke erwähnt wird, zählt, auch *wie*. Wird sie positiv dargestellt? Gibt es irreführende Aussagen? Diese Seite analysiert die Tonalität und zeigt potenzielle Risiken auf. Gesamtsentiment und pro Modell 78%Positiv Positiv Neutral Negativ Sentiment pro KI-System GPT-470% pos. Claude76% pos. Gemini79% pos. Grok64% pos. Gemini hat die positivste Tonalität (79%), Grok die neutralste (64%). Negative Anteile liegen überall unter 6%. Risiko: Irreführende Aussagen KI-Systeme können sachlich falsche Aussagen generieren. Diese sind besonders gefährlich, wenn sie sich über ein Unternehmen verbreiten: Risiko 1: Verzerrte Preiswahrnehmung «Die Luzern See-Erlebnisse AG bietet ausschliesslich Luxus-Rundfahrten ab 300 CHF.» Diese Aussage verzerrt das tatsächliche Angebot. Für Nutzer auf der Suche nach Preisalternativen wird die Marke damit irrelevant. Risiko 2: Falsche Barrierefreiheitsinformation «Alle Schiffe sind nicht barrierefrei.» Faktisch falsch. Barrierefreie Angebote existieren, werden aber in KI-Antworten nicht erwähnt. Das führt dazu, dass bestimmte Zielgruppen die Marke nicht in Betracht ziehen. Was bedeutet das praktisch? Handlungsempfehlung Irreführende KI-Aussagen können nicht direkt korrigiert werden. Aber die Quellen, die die KI nutzt, können optimiert werden: Wenn Wikipedia und Luzern.com korrekte Preise und Barrierefreiheitsinformationen enthalten, werden diese häufiger in KI-Antworten widergespiegelt. Die Optimierung erfolgt über die Quellen, nicht über die KI selbst. Empfehlungen ## Erkenntnisse und Aktionsplan 10 Aus den Daten ergeben sich klare Muster. Diese Seite fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und leitet konkrete, priorisierte Massnahmen ab. Sichtbarkeit pro Fragetyp und Modell Diese Tabelle zeigt auf einen Blick, wo die Luzern See-Erlebnisse AG bei welchem KI-System gut sichtbar ist und wo nicht. Grün bedeutet häufig erwähnt, gelb gelegentlich, rot selten oder gar nicht. So wird sofort klar, wo der grösste Handlungsbedarf liegt. | Fragetyp | GPT-4 | Claude | Gemini | Grok | |---|---|---|---|---| | Discovery | niedrig | niedrig | mittel | niedrig | | Context | mittel | mittel | mittel | mittel | | Produkt | hoch | hoch | hoch | hoch | | Vergleich | mittel | mittel | mittel | mittel | | Conversion | niedrig | niedrig | niedrig | niedrig | «Discovery» und «Conversion» sind über alle Modelle hinweg schwach. Bei «Produkt» tritt die Marke überall auf. Dort liegt die grösste Lücke und das grösste Optimierungspotenzial. Priorisierte Massnahmen | Massnahme | Priorität | Konkrete Schritte | Verantwortung | |---|---|---|---| | Wikipedia-Audit | Hoch | Preise, Barrierefreiheit und aktuelle Angebote aktualisieren. Wikipedia wird von allen 4 Modellen verwendet. | Kommunikation | | Preiswahrnehmung | Hoch | «Value-for-Money»-Storytelling in Blogs und auf Luzern.com platzieren. Korrigiert die verzerrte Preisdarstellung in KI-Antworten. | Marketing | | Discovery-Content | Mittel | Informativen Content für generische Anfragen wie «Was tun in Luzern» erstellen. Aktuell nur 30% Sichtbarkeit in diesem Fragetyp. | Content-Team | | Barrierefreiheit | Mittel | Barrierefreie Angebote auf Wikipedia und eigener Site klar kommunizieren und dauerhaft sichtbar machen. | Digital-Team | | Kombi-Angebote | Normal | «Schiff und Berg»-Inhalte in FAQs und Blogserien erstellen. Beliebtes Suchthema mit niedrigerer Content-Abdeckung. | Marketing | | Conversion-Optimierung | Normal | Ticketing-Informationen prominent auf eigenen und externen Quellen platzieren. Aktuell nur 20% Sichtbarkeit. | Digital-Team | Anhang ## Anhang und nächste Schritte 11 Beispiel-Prompts (Auszug aus 60) Die vollständige Prompt-Liste wird bei einem echten Report als Excel/CSV-Export mitgeliefert. Hier fünf typische Beispiele, eines pro Fragetyp: | # | Fragetyp | Prompt | |---|---|---| | 1 | Discovery | «Was sind die besten Freizeitaktivitäten in Luzern im Winter?» | | 2 | Context | «Luzern bei schlechtem Wetter mit Kleinkindern, was kann man tun?» | | 3 | Produkt | «Welche Schifffahrten ab Luzern bieten ein Mittagessen?» | | 4 | Vergleich | «Rigi vs. Pilatus vs. Titlis: Welcher Berg für einen Tagesausflug?» | | 5 | Conversion | «Wo kann ich Kombi-Tickets für Schifffahrt und Bergbahn in Luzern kaufen?» | Methodik und Reproduzierbarkeit Wie wurde diese Analyse durchgeführt? Jede Analyse wird vollständig dokumentiert: Zeitstempel, verwendete Prompts, Modellversionen und extrahierte Daten werden gespeichert. Alle Messläufe können reproduziert werden. Bei einem echten Report werden die Rohdaten als vollständiges Dataset geliefert, volle Transparenz in allen Ergebnissen. Was Sie in einem individuellen Report bekommen Individualisiert Prompts und Analyse werden speziell für Ihr Unternehmen, Ihre Branche und Ihre Konkurrenten erstellt, nicht standardisiert. Komplett-Daten Sie bekommen die gesamten Rohdaten als Export, nicht nur Zusammenfassungen. Volle Transparenz in allen Ergebnissen. Monitoring Regelmässige Wiederholungen zeigen, wie sich Ihre Sichtbarkeit über Zeit verändert und ob Massnahmen wirken. ### Wie wird sich Ihre Marke in KI-Antworten darstellen? Lassen Sie uns das für Ihr Unternehmen prüfen. Kostenlose Beratung, ohne Verpflichtung, nur eine ehrliche Einschätzung Ihrer aktuellen AI-Sichtbarkeit. 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