Häufige Fragen.
Direkte Antworten.

Individuell je nach Fragestellung: KI-Antworten zu Ihren Themen, Such-Keywords der Systeme, Quellenanalyse, priorisierte Massnahmen und vollständiger Daten-Export. Demo-Report ansehen

Beides. Report plus Excel-Datenexport mit allen Aussagen, Quellen und Narrativen. Dokumentiert und selbst überprüfbar.

Nein. Statt Blackbox-Scores: nachvollziehbare Aussagen mit Quellenangaben und erkennbaren Mustern. Plus ein Datensatz zur internen Weiterverwendung.

Gemeinsam im Erstgespräch. Sie bringen Ihre Fragen und Use-Cases ein (Kundenfragen, Wettbewerbsvergleiche, kritische Themen). Wir ergänzen passende Prompts je nach Ziel.

Minimal: kurzes Briefing, Feedback zum Prompt-Set und Teilnahme am Ergebnisgespräch. Analyse und Aufbereitung übernehmen wir.

Abhängig vom Scope. Nach dem Erstgespräch steht der Zeitrahmen fest.

Ja, beides wird im Scope definiert. Varianten (z. B. verschiedene Länder oder Sprachen) können verglichen werden.

Nicht einzelne Antworten auf Knopfdruck, aber langfristig: welche Quellen dominieren, welche Inhalte fehlen und wie konsistent Ihre Positionierung erscheint.

Ja, optional. Wir prüfen strukturierte Daten, Content-Architektur und E-E-A-T-Signale. Empfehlungen fliessen in den Report ein.

Individuell, je nach Anzahl der LLMs, Prompts, Sprache und Analyse-Tiefe. Im kostenlosen Erstgespräch besprechen wir den genauen Scope und geben Ihnen eine transparente Einschätzung. Erstgespräch anfragen

Sie sehen, was KI über Sie erzählt, woher das kommt und wo Lücken liegen. Damit lassen sich Inhalte, Botschaften und Prioritäten fundiert abstimmen.

GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten, damit ein Unternehmen in den Ausgaben von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini sichtbar und korrekt dargestellt wird. Vergleichbar mit SEO für klassische Suchmaschinen, aber auf generative KI-Modelle ausgerichtet. Mehr im Glossar

GEO (Generative Engine Optimization) optimiert für KI-gestützte Suchergebnisse wie AI Overviews. LLMO (Large Language Model Optimization) adressiert die breitere Landschaft: Chatbots, Assistenten und KI-Tools. AEO (Answer Engine Optimization) zielt auf direkte Antworten, Featured Snippets und Voice Search.

In der Praxis überschneiden sich die drei Ansätze und ergänzen sich. Bombelli Analytics deckt alle drei Perspektiven in der Analyse ab.

Nein. SEO bleibt die Basis. GEO ist eine Erweiterung: Wer in klassischen Suchergebnissen sichtbar ist, hat bessere Chancen, auch in KI-Antworten zitiert zu werden. KI-Systeme greifen oft auf Quellen zurück, die bereits organisch gut sichtbar sind.

AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt. Aktuell erscheinen sie bei rund 13 Prozent aller Suchanfragen. Für Unternehmen heisst das: Wer dort nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit, auch wenn die organischen Rankings stimmen.

Ja, auch für KMU wird KI-Sichtbarkeit relevant. Rund 58 Prozent aller Google-Suchen enden heute ohne Klick auf ein Suchergebnis. Wer in KI-Antworten nicht vorkommt, verliert potenzielle Kunden an Mitbewerber, die dort genannt werden. Je früher Sie sich positionieren, desto besser.

ChatGPT und andere LLMs nutzen Webseiten und weitere Quellen als Trainingsdaten. Durch strategische Optimierung dieser Quellen (Website, Fachbeiträge, Portale) können Sie langfristig beeinflussen, wie und was diese Systeme über Sie aussagen. Bombelli Analytics zeigt, welche Hebel für Sie am wirkungsvollsten sind.

Eine llms.txt Datei ist ein Standard-Textformat, das Sie auf Ihrer Website platzieren, um KI-Systemen strukturierte Informationen über Ihr Unternehmen bereitzustellen. Mehr Details finden Sie in unserem llms.txt Guide.