Häufige Fragen zu KI-Sichtbarkeit und KI im Unternehmen

Die Stellschrauben, mit denen du die Antworten der KI mitformst. Der Report zeigt, wo du heute stehst, bei welchen Fragen die Konkurrenz genannt wird und du nicht, aus welchen Quellen die KI liest und welche Massnahmen du angehst, jede mit Aufwand, Wirkung und der Kennzahl, an der du den Erfolg abliest. Dazu kommen alle Antworten und Quellen als Excel und CSV.

Beides. Du erhältst den Report und dazu die Rohdaten als Excel und CSV, mit jeder einzelnen Antwort, jeder Quelle und dem Zitat im Kontext. So lässt sich jeder Befund im Report bis zur Originalantwort der KI zurückverfolgen.

Nein, du bekommst die Belege selbst. Eine einzelne Score-Zahl beruht auf Gewichtungen, deren Logik von aussen verborgen bleibt. Wir liefern dir die KI-Antworten im Original, die zitierten Quellen und eine Einordnung in deinen Branchenkontext. Du siehst, warum welches Signal wie zu bewerten ist, und kannst die Methode anschliessend ohne laufende Tool-Lizenz weiterführen.

In fünf Schritten, vom ersten Gespräch bis zu den Stellschrauben:

1. Fragen festlegen
2. An die KI-Systeme stellen
3. Antworten und Quellen festhalten
4. Auswerten
5. Massnahmen nach Wirkung

Wie das im Detail läuft, steht auf der Seite Methodik.

Gemeinsam im Erstgespräch. Du bringst deine Fragen und Anwendungsfälle ein, etwa typische Kundenfragen, Wettbewerbsvergleiche oder kritische Themen. Wir ergänzen passende Prompts je nach Ziel und bringen unser Wissen zu Prompting-Verhalten und typischen Anfrage-Mustern in KI-Systemen ein. So entstehen Fragen, wie deine Kundschaft sie einer KI stellt.

Wenig. Ein kurzes Briefing, Feedback zum Prompt-Set und die Teilnahme am Ergebnisgespräch genügen. Analyse und Aufbereitung übernehmen wir. Die Massnahmen setzt dein Team selbst um oder mit uns, etwa bei Schema.org-Markup, llms.txt-Dateien oder Content-Anpassungen.

Das hängt vom Umfang ab. Sobald im Erstgespräch Anzahl Modelle, Prompts und Analyse-Tiefe feststehen, nennen wir dir einen festen Zeitrahmen.

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und weitere, darunter Grok, DeepSeek, Le Chat und Googles KI-Übersicht in der Suche. Alle laufen mit gleichen Einstellungen und ohne persönlichen Verlauf. Welche Systeme deine Kundschaft nutzt, legen wir im Erstgespräch fest.

Ja, beides legen wir im Umfang fest. Wenn es für dein Thema wichtig ist, vergleichen wir auch mehrere Varianten, etwa verschiedene Länder oder Sprachen nebeneinander.

Nicht einzelne Antworten auf Knopfdruck, über die Zeit aber schon. Genau dafür sind die Stellschrauben da: welche Quellen die KI für dein Thema liest, welche Inhalte über dich fehlen und wie einheitlich du über alle Systeme hinweg beschrieben wirst.

Ja, auf Wunsch. Wir prüfen deine strukturierten Daten, die Content-Architektur und die E-E-A-T-Signale deiner Seite. Die Empfehlungen daraus fliessen direkt in den Report ein.

Der Umfang bestimmt den Preis: wie viele KI-Systeme wir prüfen, wie viele Prompts wir stellen, in welchen Sprachen und wie tief die Analyse geht. Weil das pro Unternehmen anders ausfällt, gibt es keine Preisliste. Im Erstgespräch klären wir den Umfang und nennen dir die Grössenordnung. Erstgespräch anfragen

Du kennst danach die Stellschrauben, mit denen du die Antworten der KI mitformst. Marketing weiss, welche Quellen es aufbauen und welche Inhalte es nachschärfen muss. PR und Kommunikation erkennen Reputationsthemen, die im klassischen Media-Monitoring nicht auftauchen, weil sie erst in KI-Antworten entstehen.

Management sieht nachvollziehbar, wie das Unternehmen in KI-gestützten Entscheidungen auftaucht, etwa bei der Vorauswahl in Ausschreibungen oder in der Kandidaten-Recherche. Der Vertrieb weiss, welche Narrative in KI-Empfehlungen mitlaufen und wie sich die eigene Position gegenüber dem Wettbewerb verschiebt.

Jede Analyse ist einzeln buchbar. Eine laufende Begleitung kannst du mit 30 Tagen Frist auf das Monatsende per E-Mail beenden. Die Details stehen in den AGB, Punkt 7.

Du bekommst eine Beratung mit allen Belegen. Wir präsentieren dir die Ergebnisse und gehen den Report persönlich mit dir durch. Am Ende hast du den Massnahmenkatalog in der Hand.

Mit dem System, das bei euch gesetzt ist, etwa ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot. Gezeigt wird nur, was in euren Konten verfügbar ist. Mehr unter KI im Unternehmen.

Das hängt von der Art der Daten ab: öffentlich, intern oder sensibel. Für interne Daten braucht es eine Firmenlizenz, bei der eure Eingaben nicht zum Training verwendet werden. Sensible Daten gehören nicht in Prompts. Wir halten die Regeln mit euch schriftlich fest. Für Rechtsfragen braucht es eine Fachperson.

Gibt es ein Standard-Tool, das eure Aufgabe gut löst, empfehlen wir es euch. Ein eigenes Tool lohnt sich, wenn eure Daten, Abläufe oder Regeln so speziell sind, dass ihr das Standard-Tool ständig umgehen müsstet. Mehr unter KI-Automatisierung.

GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten, damit ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini vorkommt und richtig beschrieben wird. Vergleichbar mit SEO für klassische Suchmaschinen, aber auf generative KI-Modelle ausgerichtet.

Fast keinen. AEO (Answer Engine Optimization), GEO (Generative Engine Optimization) und LLMO (Large Language Model Optimization) meinen im Kern dasselbe Ziel: dass KI-Systeme dein Unternehmen in ihren Antworten nennen. Sie schauen nur aus verschiedenen Blickwinkeln darauf.

Den ganzen Vergleich, auch mit SEO, findest du auf der Seite AEO-Agentur Schweiz.

Nein. SEO bleibt die Basis. GEO ist eine Erweiterung: Wer in klassischen Suchergebnissen sichtbar ist, hat bessere Chancen, auch in KI-Antworten zitiert zu werden. KI-Systeme greifen oft auf Quellen zurück, die bereits organisch gut sichtbar sind.

AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt. Für Unternehmen heisst das: Wer dort nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit, auch wenn die organischen Rankings stimmen.

Ja, auch für KMU wird KI-Sichtbarkeit relevant. In unserer Messung vom Juni 2026 stützten sich KI-Antworten auf Kauffragen zu mehr als drei Vierteln auf Quellen, die nicht vom Anbieter selbst stammen: 732 von 954. Wer in KI-Antworten nicht vorkommt, verliert Kundschaft an die Mitbewerber, die dort genannt werden.

ChatGPT und andere LLMs antworten aus ihren Trainingsdaten oder suchen live im Web. Wenn du diese Quellen verbesserst (Website, Fachbeiträge, Portale), beeinflusst du über die Zeit, wie und was diese Systeme über dich sagen. Bombelli Analytics zeigt, welche Hebel für dich am wirkungsvollsten sind.

Eine llms.txt-Datei ist eine Textdatei auf deiner Website, die KI-Systemen strukturierte Informationen über dein Unternehmen gibt. Mehr Details findest du in unserem llms.txt Guide.

Die Nennungsquote sagt, in wie vielen Antworten über alle Fragen und KI-Systeme dein Name fällt. Ein Ranking gibt die Position in einer Liste von Links an, die Nennungsquote zählt, ob du in der fertigen Antwort überhaupt vorkommst. Mehr dazu auf der Seite Methodik.

Fact Density beschreibt die Dichte an überprüfbaren Fakten, Zahlen, Zitaten und Quellenangaben pro Textabschnitt. Belegte Zahlen, Quellenangaben und Zitate von Fachleuten gehören zu den Hebeln, die in der GEO-Grundlagenstudie von Aggarwal et al. (KDD 2024) die Sichtbarkeit in KI-Antworten um 30 bis 40 Prozent erhöht haben.

Ein Tool zeigt Zahlen. Von uns bekommst du die Stellschrauben dazu: welche Quellen und Inhalte bei dir den Unterschied machen und was du zuerst angehst. Die Methodik ist aus einer Forschungsarbeit an der Hochschule Luzern entstanden. Du erhältst die Rohdaten als Excel und CSV, die Daten liegen auf Schweizer Servern. Wenn du willst, messen wir später mit denselben Fragen nach.

Beides. Wir machen KI-Sichtbarkeit (messen und verbessern, wie KI-Systeme über dich sprechen), KI im Unternehmen (Workshops und Assistenten, die eure Firma kennen), eigene Tools für wiederkehrende Arbeit und Websites, die KI versteht.