Häufige Fragen. Direkte Antworten.

Was steht im Report?

Genau die Antworten, die KI-Modelle heute zu Ihren Themen geben, und woraus sie entstehen. Sie sehen die KI-Antworten zu Ihren Fragen, mit welchen Such-Keywords die Systeme dabei recherchieren, welche Quellen sie zitieren, eine Liste priorisierter Massnahmen und den vollständigen Daten-Export. Der genaue Umfang richtet sich nach Ihrer Fragestellung.

Bekomme ich die Rohdaten oder nur eine Zusammenfassung?

Beides. Sie erhalten den Report und dazu den Excel-Datenexport mit jeder einzelnen Aussage, jeder Quelle und dem Zitat im Kontext. So lässt sich jeder Befund im Report bis zur Originalantwort der KI zurückverfolgen.

Ist das ein Score oder ein Dashboard?

Nein, Sie bekommen die Belege selbst. Eine einzelne Score-Zahl beruht auf Gewichtungen, deren Logik von aussen verborgen bleibt. Stattdessen liefern wir Ihnen die KI-Antworten im Original, die zitierten Quellen, die Muster über mehrere Durchgänge und eine Einordnung in Ihren Branchenkontext. Sie sehen, warum welches Signal wie zu bewerten ist, und können die Methode anschliessend ohne laufende Tool-Lizenz weiterführen.

Wie läuft die Zusammenarbeit ab?

In vier Schritten, vom ersten Gespräch bis zur Ergebnispräsentation:

• Erstgespräch
• →
• Prompt-Set
• →
• Analyse
• →
• Report & Q&A

Wie werden die Prompts definiert?

Gemeinsam im Erstgespräch. Sie bringen Ihre Fragen und Anwendungsfälle ein, etwa typische Kundenfragen, Wettbewerbsvergleiche oder kritische Themen. Wir ergänzen passende Prompts je nach Ziel und bringen unser Wissen zu Prompting-Verhalten und typischen Anfrage-Mustern in KI-Systemen ein. So entstehen Formulierungen, die in ChatGPT, Claude und Gemini saubere und vergleichbare Antworten liefern.

Wie viel Aufwand entsteht intern?

Wenig. Ein kurzes Briefing, Feedback zum Prompt-Set und die Teilnahme am Ergebnisgespräch genügen. Analyse und Aufbereitung übernehmen wir, die Umsetzung der Massnahmen liegt danach bei Ihrem Team. Auf Wunsch begleiten wir die Umsetzung mit, etwa bei Schema.org-Markup, llms.txt-Dateien oder Content-Anpassungen, je nach Paket (Enterprise) oder individuell vereinbart.

Wie schnell gibt es Ergebnisse?

Das hängt vom Umfang ab. Sobald im Erstgespräch Anzahl Modelle, Prompts und Analyse-Tiefe feststehen, nennen wir Ihnen einen festen Zeitrahmen.

Welche KI-Systeme werden getestet?

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity
• Grok
• Mistral
• DeepSeek

Bis zu 7+ LLMs je nach Umfang. Sie wählen mit, welche für Ihre Fragestellung relevant sind, etwa weil Ihre Kundschaft sie nutzt.

Kann Sprache und Land festgelegt werden?

Ja, beides legen wir im Umfang fest. Wenn es für Ihr Thema wichtig ist, vergleichen wir auch mehrere Varianten, etwa verschiedene Länder oder Sprachen nebeneinander.

Lassen sich KI-Antworten gezielt beeinflussen?

Nicht einzelne Antworten auf Knopfdruck, über die Zeit aber schon. Beeinflussbar ist, welche Quellen die Modelle für Ihr Thema heranziehen, welche Inhalte über Sie fehlen und wie konsistent Ihre Positionierung über die Systeme hinweg erscheint.

Prüfen Sie auch unsere Website auf KI-Tauglichkeit?

Ja, auf Wunsch. Wir prüfen Ihre strukturierten Daten, die Content-Architektur und die E-E-A-T-Signale Ihrer Seite. Die Empfehlungen daraus fliessen direkt in den Report ein.

Wie wird der Umfang bestimmt?

Nach Ihrem Fall, nicht nach Paketgrösse. Der Umfang ergibt sich aus der Anzahl Modelle, der Zahl der Prompts, der Sprache und der gewünschten Analyse-Tiefe. Im kostenlosen Erstgespräch legen wir das fest und geben Ihnen eine transparente Einschätzung. Erstgespräch anfragen

Was bringt das konkret für Marketing und Management?

Marketing erhält priorisierte Content-Massnahmen: welche Quellen aufzubauen, welche Formate zu schärfen und welche Narrative zu besetzen sind. PR und Kommunikation erkennen Reputationsthemen, die im klassischen Media-Monitoring nicht auftauchen, weil sie erst in KI-Antworten entstehen.

Management sieht nachvollziehbar, wie das Unternehmen in KI-gestützten Entscheidungen auftaucht, etwa bei der Vorauswahl in Ausschreibungen oder in der Kandidaten-Recherche. Der Vertrieb weiss, welche Narrative in KI-Empfehlungen mitlaufen und wie sich die eigene Position gegenüber dem Wettbewerb verschiebt.

Was unterscheidet Ihre Analyse von anderen?

Sie bekommen eine Beratung, kein weiteres Login. Wir kommen zu Ihnen, präsentieren die Ergebnisse und gehen den Report persönlich mit Ihnen durch. Am Ende haben Sie einen konkreten Massnahmenkatalog in der Hand und müssen kein neues Tool erlernen.

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten, damit ein Unternehmen in den Ausgaben von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini sichtbar und korrekt dargestellt wird. Vergleichbar mit SEO für klassische Suchmaschinen, aber auf generative KI-Modelle ausgerichtet.

Was ist der Unterschied zwischen GEO, LLMO und AEO?

GEO (Generative Engine Optimization) optimiert für KI-gestützte Suchergebnisse wie AI Overviews. LLMO (Large Language Model Optimization) adressiert die breitere Landschaft: Chatbots, Assistenten und KI-Tools. AEO (Answer Engine Optimization) zielt auf direkte Antworten, Featured Snippets und Voice Search.

In der Praxis überschneiden sich die drei Ansätze und ergänzen sich. Bombelli Analytics deckt alle drei Perspektiven in der Analyse ab.

Ersetzt GEO das klassische SEO?

Nein. SEO bleibt die Basis. GEO ist eine Erweiterung: Wer in klassischen Suchergebnissen sichtbar ist, hat bessere Chancen, auch in KI-Antworten zitiert zu werden. KI-Systeme greifen oft auf Quellen zurück, die bereits organisch gut sichtbar sind.

Was sind AI Overviews?

AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt. Aktuell erscheinen sie bei rund 13 Prozent aller Suchanfragen. Für Unternehmen heisst das: Wer dort nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit, auch wenn die organischen Rankings stimmen.

Brauche ich als KMU GEO oder LLMO?

Ja, auch für KMU wird KI-Sichtbarkeit relevant. Rund 58 Prozent aller Google-Suchen enden heute ohne Klick auf ein Suchergebnis. Wer in KI-Antworten nicht vorkommt, verliert potenzielle Kunden an Mitbewerber, die dort genannt werden. Je früher Sie sich positionieren, desto besser.

Kann ich mein ChatGPT-Ranking verbessern?

ChatGPT und andere LLMs nutzen Webseiten und weitere Quellen als Trainingsdaten. Durch strategische Optimierung dieser Quellen (Website, Fachbeiträge, Portale) können Sie langfristig beeinflussen, wie und was diese Systeme über Sie aussagen. Bombelli Analytics zeigt, welche Hebel für Sie am wirkungsvollsten sind.

Was ist eine llms.txt Datei?

Eine llms.txt Datei ist ein Standard-Textformat, das Sie auf Ihrer Website platzieren, um KI-Systemen strukturierte Informationen über Ihr Unternehmen bereitzustellen. Mehr Details finden Sie in unserem llms.txt Guide.

Was ist die Zitierquote und warum ersetzt sie Rankings?

Die Zitierquote (Citation Rate) misst, wie oft Ihr Unternehmen über eine definierte Prompt-Liste in KI-Antworten als Quelle oder Empfehlung erscheint. Während ein klassisches Ranking die Position in einer Ergebnisliste angibt, zählt die Zitierquote die tatsächliche Nennung in der generierten Antwort. Laut Gartner verschieben sich bis 2026 rund 25 Prozent des klassischen Suchvolumens zu KI-Antwort-Engines, weshalb die Zitierquote für B2B-Unternehmen wichtiger wird als die Position auf Google.

Analysiert ihr auch Perplexity und Microsoft Copilot?

Ja. Neben ChatGPT, Claude und Gemini sind Perplexity und Microsoft Copilot Teil unseres Standard-Prompt-Sets. Perplexity liefert direkte Quellenlinks und ist für fachliche Rechercheanfragen wichtig. Microsoft Copilot wird über Bing-Chat, Word, Excel und Windows ausgespielt und ist für viele Schweizer B2B-Entscheider der Einstiegspunkt in KI-Recherchen. Beide Systeme werden in allen Paketen ab Snapshot abgedeckt.

Was ist Fact Density und warum ist sie wichtig für KI-Zitate?

Fact Density beschreibt die Dichte an überprüfbaren Fakten, Zahlen, Zitaten und Quellenangaben pro Textabschnitt. Studien zur AI-Zitierhäufigkeit zeigen, dass Inhalte mit hoher Fact Density bis zu 40 Prozent häufiger von KI-Systemen als Quelle genutzt werden als generische Fliesstexte. In unserer Methodik prüfen wir Ihre Seiten systematisch auf Fact Density und leiten konkrete Content-Anpassungen ab.

Wie unterscheidet sich Advisory-Beratung von Self-Service-Tools wie ranQ, Performance Suite oder Suchhelden?

Bombelli Analytics ist eine Beratung mit dokumentierter Methodik, entwickelt im Austausch mit Prof. Dr. Diana Ingenhoff (UniFR) und Prof. Dr. Philipp Bachmann (HSLU). Sie erhalten die Rohdaten und dazu priorisierte Massnahmen, dazu Daten-Standort Schweiz, Matomo cookieless und eine DSG-orientierte Verarbeitung. Für viele Kunden erübrigt das ein laufendes Monitoring-Dashboard: Die relevanten Befunde stehen im Report, der Massnahmenkatalog liegt bei und Sie konzentrieren sich auf die Umsetzung. Bei Bedarf ergänzen wir ein Quartals- oder Halbjahres-Re-Audit.

Bieten Sie KI-Beratung oder GEO-Beratung an?

GEO-Beratung und KI-Reputationsanalyse sind unser Kern: wir messen und verbessern Ihre Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Microsoft Copilot. Ergänzend bieten wir massgeschneiderte KI-Leistungen an: Schulungen zugeschnitten auf das verwendete KI-System, Entwicklung eigener GPT-Gems, Claude Skills oder vergleichbarer Assistenten, sowie Begleitung bei der Integration im Team. Diese Zusatzmandate besprechen wir individuell.