Häufige Fragen.
Direkte Antworten.

Individuell je nach Fragestellung: KI-Antworten zu Ihren Themen, Such-Keywords der Systeme, Quellenanalyse, priorisierte Massnahmen und vollständiger Daten-Export. Demo-Report ansehen

Beides. Report plus Excel-Datenexport mit allen Aussagen, Quellen und Kontextzitaten. Dokumentiert und selbst überprüfbar.

Nein. Score-Systeme nutzen intransparente Gewichtungen, deren Logik Sie nicht überprüfen können. Wir liefern stattdessen die KI-Antworten im Original, die zitierten Quellen, die Musteranalyse über mehrere Durchgänge und eine Einordnung in den Branchenkontext. Sie sehen genau, warum welches Signal wie zu bewerten ist. Das Dashboard-Modell macht Sie abhängig von einem Tool. Unsere Methode macht Sie unabhängig.

Gemeinsam im Erstgespräch. Sie bringen Ihre Fragen und Use-Cases ein (Kundenfragen, Wettbewerbsvergleiche, kritische Themen). Wir ergänzen passende Prompts je nach Ziel. Dabei fliesst unser Wissen zu Prompting-Verhalten und typischen Anfrage-Mustern in KI-Systemen ein. Wir kennen, welche Formulierungen in ChatGPT, Claude und Gemini zu sauberen Vergleichsantworten führen und welche nicht.

Minimal: kurzes Briefing, Feedback zum Prompt-Set und Teilnahme am Ergebnisgespräch. Analyse und Aufbereitung übernehmen wir. Die Umsetzung der Massnahmen liegt dann bei Ihrem Team. Auf Wunsch begleiten wir auch die Umsetzung, etwa Schema.org-Markup, llms.txt-Dateien oder Content-Anpassungen, je nach Paket (Enterprise) oder individuell vereinbart.

Abhängig vom Scope. Nach dem Erstgespräch steht der Zeitrahmen fest.

Ja, beides wird im Scope definiert. Varianten (z. B. verschiedene Länder oder Sprachen) können verglichen werden.

Nicht einzelne Antworten auf Knopfdruck, aber langfristig: welche Quellen dominieren, welche Inhalte fehlen und wie konsistent Ihre Positionierung erscheint.

Ja, optional. Wir prüfen strukturierte Daten, Content-Architektur und E-E-A-T-Signale. Empfehlungen fliessen in den Report ein.

Individuell, je nach Anzahl der LLMs, Prompts, Sprache und Analyse-Tiefe. Im kostenlosen Erstgespräch besprechen wir den genauen Scope und geben Ihnen eine transparente Einschätzung. Erstgespräch anfragen

Marketing erhält priorisierte Content-Massnahmen: welche Quellen aufgebaut, welche Formate geschärft und welche Narrative besetzt werden müssen. PR und Kommunikation erkennen Reputationsthemen, die in klassischem Media-Monitoring nicht auftauchen, weil sie in KI-Antworten entstehen.

Management sieht nachvollziehbar, wie die Firma in KI-gestützten Entscheidungen auftaucht, etwa in Tender-Vorfiltern oder Kandidaten-Recherche. Vertrieb weiss, welche Narrative in KI-Empfehlungen mitlaufen und wie sich die eigene Position gegenüber Wettbewerbern verschiebt.

Wir liefern keine Dashboard-Login-Seite, die Sie lernen müssten. Wir kommen zu Ihnen, präsentieren die Ergebnisse und gehen den Report persönlich mit Ihnen durch. Sie erhalten einen konkreten Massnahmenkatalog, statt weitere Software in Ihrem Stack.

GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten, damit ein Unternehmen in den Ausgaben von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Gemini sichtbar und korrekt dargestellt wird. Vergleichbar mit SEO für klassische Suchmaschinen, aber auf generative KI-Modelle ausgerichtet.

GEO (Generative Engine Optimization) optimiert für KI-gestützte Suchergebnisse wie AI Overviews. LLMO (Large Language Model Optimization) adressiert die breitere Landschaft: Chatbots, Assistenten und KI-Tools. AEO (Answer Engine Optimization) zielt auf direkte Antworten, Featured Snippets und Voice Search.

In der Praxis überschneiden sich die drei Ansätze und ergänzen sich. Bombelli Analytics deckt alle drei Perspektiven in der Analyse ab.

Nein. SEO bleibt die Basis. GEO ist eine Erweiterung: Wer in klassischen Suchergebnissen sichtbar ist, hat bessere Chancen, auch in KI-Antworten zitiert zu werden. KI-Systeme greifen oft auf Quellen zurück, die bereits organisch gut sichtbar sind.

AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt. Aktuell erscheinen sie bei rund 13 Prozent aller Suchanfragen. Für Unternehmen heisst das: Wer dort nicht vorkommt, verliert Sichtbarkeit, auch wenn die organischen Rankings stimmen.

Ja, auch für KMU wird KI-Sichtbarkeit relevant. Rund 58 Prozent aller Google-Suchen enden heute ohne Klick auf ein Suchergebnis. Wer in KI-Antworten nicht vorkommt, verliert potenzielle Kunden an Mitbewerber, die dort genannt werden. Je früher Sie sich positionieren, desto besser.

ChatGPT und andere LLMs nutzen Webseiten und weitere Quellen als Trainingsdaten. Durch strategische Optimierung dieser Quellen (Website, Fachbeiträge, Portale) können Sie langfristig beeinflussen, wie und was diese Systeme über Sie aussagen. Bombelli Analytics zeigt, welche Hebel für Sie am wirkungsvollsten sind.

Eine llms.txt Datei ist ein Standard-Textformat, das Sie auf Ihrer Website platzieren, um KI-Systemen strukturierte Informationen über Ihr Unternehmen bereitzustellen. Mehr Details finden Sie in unserem llms.txt Guide.

Die Zitierquote (Citation Rate) misst, wie oft Ihr Unternehmen über eine definierte Prompt-Liste in KI-Antworten als Quelle oder Empfehlung erscheint. Klassische Rankings messen Positionen in einer Ergebnisliste, die Zitierquote misst die tatsächliche Nennung in generierten Antworten. Laut Gartner verschieben sich bis 2026 rund 25 Prozent des klassischen Suchvolumens zu KI-Antwort-Engines, deshalb wird die Zitierquote für B2B-Unternehmen wichtiger als Positionen auf Google.

Ja. Neben ChatGPT, Claude und Gemini sind Perplexity und Microsoft Copilot Teil unseres Standard-Prompt-Sets. Perplexity liefert direkte Quellenlinks und ist für fachliche Rechercheanfragen wichtig. Microsoft Copilot wird über Bing-Chat, Word, Excel und Windows ausgespielt und ist für viele Schweizer B2B-Entscheider der Einstiegspunkt in KI-Recherchen. Beide Systeme werden in allen Paketen ab Snapshot abgedeckt.

Fact Density beschreibt die Dichte an überprüfbaren Fakten, Zahlen, Zitaten und Quellenangaben pro Textabschnitt. Studien zur AI-Zitierhäufigkeit zeigen, dass Inhalte mit hoher Fact Density bis zu 40 Prozent häufiger von KI-Systemen als Quelle genutzt werden als generische Fliesstexte. In unserer Methodik prüfen wir Ihre Seiten systematisch auf Fact Density und leiten konkrete Content-Anpassungen ab.

Bombelli ist keine Tool-Lizenz, sondern eine Beratung mit dokumentierter Methodik, entwickelt an der HSLU im Austausch mit Prof. Dr. Diana Ingenhoff (UniFR) und Prof. Dr. Philipp Bachmann (HSLU). Sie erhalten Rohdaten plus priorisierte Massnahmen, nicht nur ein Dashboard mit Score. Daten-Standort Schweiz, Matomo cookieless, DSG-orientiert. Durch unsere Methode wird ein Monitoring-Dashboard für viele Kunden überflüssig: Sie erhalten alle relevanten Befunde im Report plus Massnahmenkatalog und konzentrieren sich auf die Umsetzung, statt ein Tool zu lernen und Dashboards zu interpretieren. Bei Bedarf ergänzen wir ein Quartals- oder Halbjahres-Re-Audit.

GEO-Beratung und KI-Reputationsanalyse sind unser Kern: wir messen und verbessern Ihre Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Microsoft Copilot. Ergänzend bieten wir massgeschneiderte KI-Leistungen an: Schulungen zugeschnitten auf das verwendete KI-System, Entwicklung eigener GPT-Gems, Claude Skills oder vergleichbarer Assistenten, sowie Begleitung bei der Integration im Team. Diese Zusatzmandate besprechen wir individuell.