KI-Reputationsanalyse: was ChatGPT antwortet, wenn ein Kunde nach Ihrer Branche fragt

Wir messen mit einem reproduzierbaren Prompt-Set, ob ChatGPT, Claude und Perplexity Ihr Unternehmen nennen, an welcher Stelle, mit welchen Quellen, und wo stattdessen die Konkurrenz steht. Sie erhalten die Rohdaten und eine nach Wirkung sortierte Massnahmenliste.

«Wer ist ein guter Anbieter für [Ihre Kategorie] in der Schweiz?» Auszug Report
ChatGPTgenannt, Platz 1
Perplexitygenannt, mit Quelle
Claudenur am Rand erwähnt
Microsoft Copilotfehlt, Konkurrenz steht

So lesen sich die Ergebnisse pro Frage und pro Modell. Sie sehen genau, wo Sie stehen und wo eine Massnahme ansetzt.

Im Einsatz bei Hochschule Luzern Smart-up smartphoto Talent Pitchcyon

Was eine KI-Reputationsanalyse beantwortet

Vor der ersten Anfrage stellen viele Entscheider ihre Fragen heute in ChatGPT, Claude oder Perplexity. Die Antwort dieser Modelle entscheidet mit, wer auf der Shortlist landet, und diese Antwort sehen Sie selbst nie. Die KI-Reputationsanalyse macht sie sichtbar: ob Sie genannt werden, wenn jemand nach einem Anbieter in Ihrem Markt fragt, an welcher Stelle, aus welchen Quellen das Modell schöpft und in welchem Ton es über Sie spricht.

Diese Seite beschreibt das Mess-Verfahren selbst. Wie sich Fragen und Quellen pro Branche unterscheiden, lesen Sie weiter unten bei den Branchen-Seiten. Wie der Ablauf, der Umfang und die Pakete aussehen, finden Sie auf der Leistungs-Übersicht.

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Gemessen wird, ob und wie ChatGPT, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot und Google AI Overviews Ihr Unternehmen nennen, an welcher Position und mit welchen Quellen.
  • Grundlage ist ein festes, reproduzierbares Prompt-Set über mehrere Durchläufe, damit eine einzelne schwankende KI-Antwort das Bild nicht verzerrt.
  • Sie erhalten alle Rohdaten als CSV, den Bombelli-Score und den Vergleich mit Ihren wichtigsten Mitbewerbern.
  • Den Abschluss bildet eine nach Aufwand und Wirkung sortierte Massnahmenliste, die Sie selbst umsetzen oder mit uns begleiten lassen.

Warum eine eigene Stichprobe in ChatGPT in die Irre führt

Die naheliegende Prüfung ist, selbst kurz in ChatGPT zu fragen. Genau das gibt ein falsches Gefühl von Sicherheit.

Die schnelle Eigen-Stichprobe

Eine einzelne Abfrage zeigt nur eine Momentaufnahme. Dieselbe Frage liefert je nach Formulierung, Modell-Version und Gesprächsverlauf andere Antworten. Was Ihnen das Modell zeigt, ist zudem von Ihrem eigenen Konto, Ihrem Standort und Ihrem bisherigen Verlauf gefärbt. Ein gutes Ergebnis kann am nächsten Tag verschwunden sein, ohne dass Sie wissen warum.

Die reproduzierbare Messung

Wir laufen ein festes Prompt-Set über mehrere Durchläufe und über alle relevanten Modelle, in neutralen Sitzungen ohne persönlichen Verlauf. Mehrere Durchläufe glätten die Schwankungen einzelner Antworten. So wird aus dem Bauchgefühl eine Zahl, die sich im Monitoring später wieder vergleichen lässt und die Sie einem Vorstand oder Mandanten vorlegen können.

So gehen wir vor, in fünf Schritten

Jeder Schritt ist im Report nachvollziehbar, von der ersten Frage bis zur fertigen Massnahme.

01

Prompt-Set definieren

Gemeinsam mit Ihnen leiten wir 30 bis 60 Prompts aus den echten Recherche-Fragen Ihrer Zielgruppe ab: Fragen nach Anbietern, Kategorie- und Brand-Vergleiche, Methoden- und Eignungsfragen. So testen wir genau die Situationen, in denen Ihre Kundschaft sucht.

02

Über alle relevanten Modelle laufen lassen

Jeder Prompt läuft durch ChatGPT, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot und Google AI Overviews, mehrfach pro Frage und in neutralen Sitzungen. Mehrere Durchläufe glätten die Schwankungen einzelner Antworten und machen das Ergebnis belastbar.

03

Antworten strukturiert auswerten

Jede Antwort codieren wir nach festem Schema: Werden Sie genannt, an welcher Stelle, welche Quellen werden zitiert, in welchem Ton und in welchem Zusammenhang. Aus Tausenden Antworten werden so vergleichbare Zahlen.

04

Bombelli-Score und Konkurrenz-Vergleich

Die Auswertung verdichtet die Daten pro Modell, pro Fragetyp und gegen Ihre drei wichtigsten Mitbewerber zu einem Score. Auf einen Blick sehen Sie, wo Sie vorne liegen und wo die Konkurrenz Ihren Platz besetzt.

05

Priorisierte Massnahmen

Zum Schluss erhalten Sie konkrete Content-, Schema- und Verlinkungs-Vorschläge, sortiert nach Aufwand und Wirkung. Sie wissen, was zuerst zählt, und setzen es selbst um oder lassen sich von uns begleiten.

Worauf die Messung beruht

Eine Reputations-Zahl ist nur so gut wie das Verfahren dahinter. Drei Punkte machen die Analyse prüfbar.

Verfahren aus einer Forschungsarbeit

Das Prompt-Audit-Verfahren ist in einer Forschungsarbeit an der HSLU entstanden, betreut von Prof. Dr. Philipp Bachmann. Es liegt eine dokumentierte, wiederholbare Vorgehensweise mit festen Kriterien vor, statt einer einmaligen Beobachtung.

Jede Zahl bis zur KI-Antwort prüfbar

Prompts, Originalantworten, Quellenlisten und Zitierquoten liegen jedem Report als CSV-Export bei. Sie müssen keiner Behauptung glauben: jeder Wert lässt sich bis zur einzelnen Antwort des Modells zurückverfolgen und selbst nachprüfen.

Öffentliche Quellen, Datenstandort Schweiz

Gelesen werden ausschliesslich öffentliche KI-Antworten und Quellen, nie Ihre internen Systeme. Reports und Projektdaten bleiben auf Schweizer Servern und damit DSG-konform im gleichen Rechtsraum wie Ihr Unternehmen.

Umfang, Ablauf und Pakete

Die KI-Reputationsanalyse gibt es als einmaligen Snapshot, als quartalsweises Monitoring und in einer Enterprise-Variante für mehrere Marken oder Märkte.

Welches Paket zu Ihrer Frage passt

Umfang, zeitlicher Ablauf und die drei Pakete im Detail stehen gebündelt auf der Leistungs-Übersicht. Dort sehen Sie auch, womit die meisten starten und was im Erstgespräch geklärt wird.

Für Ihre Branche

Die Fragen, die Entscheider stellen, und die Quellen, aus denen die Modelle schöpfen, unterscheiden sich stark je nach Markt. Für diese Branchen gibt es eine eigene Seite mit passenden Prompt-Beispielen.

Häufige Fragen

Was ist eine KI-Reputationsanalyse?

Eine KI-Reputationsanalyse misst, ob und wie generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity Ihr Unternehmen in ihren Antworten erwähnen. Erwähnungsrate, Position, Quellenattribution, Sentiment und Kontext werden über ein festes Set reproduzierbarer Prompts strukturiert ausgewertet.

Warum reicht eine eigene Stichprobe in ChatGPT nicht?

Dieselbe Frage liefert je nach Formulierung, Modell-Version und Gesprächsverlauf andere Antworten. Eine einzelne Abfrage zeigt eine Momentaufnahme, kein belastbares Bild. Wir laufen ein festes Prompt-Set über mehrere Durchläufe und glätten so die Schwankungen.

Welche KI-Systeme werden berücksichtigt?

ChatGPT, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot und Google AI Overviews als Standard. Auf Wunsch ergänzen wir Gemini, Mistral oder Pi.

Bekomme ich die Rohdaten?

Ja. Jeder Prompt, jede Antwort und jede zitierte Quelle als CSV-Tabelle. Jede Aussage im Report lässt sich bis zur Originalantwort des Modells zurückverfolgen.

Für welche Branchen ist die KI-Reputationsanalyse relevant?

Überall dort, wo Entscheider in der Recherche-Phase mit ChatGPT und Perplexity arbeiten: Treuhand und Steuerberatung, Anwaltskanzleien, SaaS, Online-Shops, Immobilien und beratungsintensive B2B-Angebote. Für diese Branchen gibt es eigene Seiten mit passenden Prompt-Beispielen.

Wie unterscheidet sich die Analyse von einem SEO-Audit?

Ein SEO-Audit prüft Ihre Position in der klassischen Google-Suche. Die KI-Reputationsanalyse misst die Antwort selbst, die ChatGPT, Claude und Perplexity einem Interessenten geben. Beide Sichtbarkeiten hängen zusammen, folgen aber unterschiedlichen Auswahl-Logiken.

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Sehen Sie, wo Sie in den KI-Antworten stehen.

Wir starten mit einer kurzen Erst-Einschätzung. Sie nennen uns Ihre Zielgruppe und Ihren Markt, wir liefern einen Prompt-Vorschlag und einen Liefer-Termin.