Die Shortlist für deine Software entsteht heute in ChatGPT.
Wer eine B2B-Software sucht, lässt sich von ChatGPT eine engere Auswahl nennen, lange bevor er eine Demo bucht.
Verankert in Forschung und Praxis
Smart-up
Diese Auswahl zieht die KI aus G2, Capterra, TrustRadius und Diskussionen in r/SaaS. Fehlst du in diesen Quellen, kommst du auf keine Shortlist und dein Vertrieb erfährt von diesen Käufern nie. Wir messen, bei welchen Kaufanfragen du genannt wirst und welcher Hebel die Pipeline zuerst zurückholt.
Das Wichtigste für SaaS-Sichtbarkeit in ChatGPT
- Bei Kategorie-Fragen wie „beste CRM für Startups" antwortet ChatGPT mit einer engen Shortlist von drei bis fünf Tools. Wer fehlt, kommt für den Käufer gar nicht in Betracht.
- Ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil zählt in unseren Audits für viele SaaS-Anbieter am stärksten, weil die KI ihr Bild deiner Software genau aus diesen Profilen liest.
- Eine sachliche „Alternative zu"-Seite gegen das Tool, mit dem man dich vergleicht, wird zitiert, sobald jemand nach genau diesem Wechsel fragt.
- Pricing mit echten Zahlen macht dich bei Preis-Fragen zitierbar und genau die stellen kaufbereite Käufer kurz vor der Demo.
- Für Seed- und Series-A-Teams mit wenig Review-Substanz zählt, wo eine einzelne Stunde Arbeit am meisten Sichtbarkeit bringt. Der Audit ordnet die Hebel nach genau diesem Verhältnis.
Die Demo-Anfrage bleibt aus, weil der Tool-Vergleich vorher in ChatGPT passiert.
Der Vergleich von B2B-Software beginnt heute mit einer Frage an die KI. Drei bis fünf Tools, kurz begründet, sortiert nach Anwendungsfall und Teamgrösse. Diese Auswahl baut ChatGPT aus G2- und Capterra-Profilen, aus TrustRadius, Product Hunt und Diskussionen in r/SaaS. Wer in diesen Quellen wenig Profil hat, taucht in der Antwort nicht auf und landet damit auf keiner Shortlist. Dein Vertrieb erfährt von diesen Käufern nichts, weil sie sich gar nicht erst melden.
Ein Top-Ranking bei Google fängt das nur teilweise auf. Du kannst für „bestes CRM" auf Seite eins stehen und in der ChatGPT-Antwort auf dieselbe Frage fehlen, weil das Modell seine Quellen anders auswählt und gewichtet. Solange diese zweite Sichtbarkeit niemand misst, wandert qualifizierte Pipeline zu den Anbietern mit dem dichteren Profil in den richtigen Quellen, selbst wenn dein Produkt das stärkere ist. Bei Software mit Abo-Modell summiert sich jeder verlorene Käufer über die Vertragslaufzeit.
Welche Fragen führen deine Käufer zu dir und welche zur Konkurrenz?
Bombelli definiert mit dir drei Prompt-Schichten.
Brand-Prompts
Brand-Prompts nennen deinen Firmennamen direkt.
Kategorie-Prompts
Kategorie-Prompts wie beste SaaS für Projektmanagement
entscheiden über die Shortlist.
Lösungs-Prompts
Lösungs-Prompts wie wie automatisiere ich Rechnungsfreigaben
fangen Käufer ein, die ihr Problem beschreiben, bevor sie eine Kategorie kennen.
Jede Schicht testen wir über mehrere grosse KI-Suchsysteme und dokumentieren Zitierquote, Quellenverteilung und das Mapping der Wettbewerber, die deinen Platz besetzen. So siehst du, bei welchen Kaufanfragen du auftauchst und welche davon heute überhaupt Pipeline bringen würden.
Wo die KI ihr Bild deiner Software herholt
Software-Käufer lesen ein paar wiederkehrende Quellen und genau aus diesen baut ChatGPT seine Empfehlung. Welche davon bei deiner Kategorie führt, lesen wir aus deinen eigenen Prompts ab. Bei Developer-Tools wiegt ein anderer Kanal als bei einer HR-Software.
Review-Plattformen
- G2Häufigste Zitierquelle für B2B-Software
- CapterraStark bei KMU-Käufern
- TrustRadiusEnterprise-Vergleiche
- Product HuntLaunches und neue Tools
Community und Fachmedien
- r/SaaS, r/B2BSaaSEchte Nutzer-Erfahrung
- Hacker News, Indie HackersDeveloper- und Founder-Tenor
- TechCrunchInternationale Einordnung
- t3n, NetzwocheDeutschsprachiger Raum
Deine eigene Domain
- Pricing-SeiteMit echten Zahlen statt „auf Anfrage"
- „Alternative zu"-SeitenGegen deine direkten Wettbewerber
- Docs und ChangelogCrawlbar und strukturiert
- FAQ mit FAQPage-SchemaIm Wortlaut deiner Käufer
Du bekommst die tatsächliche Quellenverteilung für deine eigenen Prompts, mit Namen und Häufigkeit. Damit ist klar, ob eine Stunde Pflege am G2-Profil, eine Vergleichsseite oder ein Fachmedien-Pitch bei dir am meisten bewegt.
Was solltest du zuerst anpacken, um in die Shortlist zu kommen?
Die Massnahmen liegen in drei Bereichen.
Extern geht es darum, in die Quellen zu kommen, aus denen die KI zitiert: ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil, ein gezielter Fachmedien-Pitch, hilfreiche Beiträge in den relevanten Subreddits.
Auf deiner eigenen Domain geht es um echte Preiszahlen, um sachliche „Alternative zu"-Seiten gegen die Tools, mit denen Käufer dich vergleichen, und um FAQ-Schema im Wortlaut der Kauffragen.
Technisch geht es um sauberes SoftwareApplication-, Offer- und Organization-Schema, eine llms.txt und crawlbare Docs, damit die KI deine Angaben überhaupt verarbeiten kann.
Jede Massnahme bekommt erwarteten Effekt, Aufwand und eine Zuständigkeit im Team, sodass klar ist, wo du mit dem grössten Hebel pro Stunde beginnst.
Zehn Hebel für SaaS-Sichtbarkeit in ChatGPT
Diese Hebel stammen aus unseren Audits für B2B-Software-Anbieter, geordnet danach, wie oft sie zuoberst landen. Wie stark jeder einzelne bei dir wirkt, hängt von deiner Kategorie ab. Der Audit zeigt deine eigene Reihenfolge.
G2- und Capterra-Profil pflegengrösster Hebel
In unseren SaaS-Audits landet diese Massnahme am häufigsten zuoberst. Review-Plattformen sind über die von uns geprüften Prompts hinweg die häufigste Zitierquelle für B2B-Software, und die KI liest ihr Urteil über deine Software direkt aus diesen Profilen. Veraltete Screenshots, falsche Kategorien und unbeantwortete Reviews kosten hier am meisten Sichtbarkeit.
„Alternative zu"-Seiten gegen deine direkten WettbewerberSaaS-spezifisch
Fragt jemand „beste Alternative zu Tool X", liefert eine eigene, sachliche Gegenüberstellung der KI eine fertige Antwort, die sie sonst aus fremden Quellen zusammensetzt. Faktisch gehalten, mit klaren Use-Case-Unterschieden, wirkt sie als zitierbare Quelle für genau diese Wechsel-Anfragen.
Pricing-Seite mit echten ZahlenSaaS-spezifisch
„Preis auf Anfrage" lässt sich bei Preis-Fragen nicht zitieren und genau die stellen kaufbereite Käufer kurz vor der Demo. Schon eine Orientierungsspanne pro Plan gibt der KI etwas Konkretes zum Nennen und bringt dich in preissensible Empfehlungen.
Präsenz in den relevanten Subreddits
r/SaaS, r/B2BSaaS, r/DevOps und deine kategoriespezifischen Subs. Die KI greift den Tenor echter Nutzer-Diskussionen auf, deshalb wirkt, was Anwender dort über dein Produkt schreiben. Sachlich hilfreiche Beiträge zahlen sich hier aus.
Fachmedien-Erwähnungen aufbauen
Im deutschsprachigen Raum t3n, basic thinking, Netzwoche und Handelszeitung. Eine einzige Nennung in der richtigen Quelle taucht in vielen KI-Antworten gleichzeitig wieder auf. Bei der Auswahl zählt Kategorie-Relevanz mehr als reine Reichweite.
Strukturierte Daten (Schema.org)
SoftwareApplication, Offer, Organization und Person als strukturierte Daten hinterlegen. So liest die KI deine Angaben direkt von der Seite, auch wenn sie im Moment nicht live browst.
llms.txt im Root hinterlegen
Eine maschinenlesbare Zusammenfassung deiner Website, die GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended beim Crawlen direkt finden. Besonders wertvoll bei featurereichen Produkten, die sich sonst schwer einordnen lassen.
FAQ mit FAQPage-Schema
Die echten Kauffragen im Wortlaut deiner Käufer stellen, etwa „lässt sich X mit Y integrieren", und in 40 bis 80 Wörtern beantworten. Genau diese kurzen Blöcke übernimmt die KI gern wörtlich.
Case Studies mit konkreten Zahlen
Prozentwerte, Zeiträume und Messmethode machen eine Case Study zitierbar. Ein Satz wie „Freigabezeit um 40 Prozent in drei Monaten" gibt der KI etwas Konkretes zum Weitergeben.
Sichtbarkeit vierteljährlich nachmessen
Die Zitierquote alle drei Monate erheben, damit du siehst, ob eine Quelle verschwunden, ein Wettbewerber aufgestiegen oder ein Modell-Update deine Position verschoben hat, bevor es in der Pipeline auffällt.
Welcher dieser Hebel bringt deiner Software zuerst etwas? Eine erste Antwort gibt dir der GEO-Check in zwei Minuten, mit Zahlen aus echten Prompts.
Sichtbarkeit jetzt prüfenWarum ein SaaS-Team diesen Zahlen trauen kann
Bevor du Budget aus Performance-Kanälen in KI-Sichtbarkeit umschichtest, solltest du wissen, woher die Methode kommt, was du auswerten kannst und wo deine Daten liegen.
Methode aus der Forschung, prüfbar bis zum Prompt
Das Audit-Verfahren stammt aus einer Forschungsarbeit an der HSLU, betreut von Prof. Dr. Philipp Bachmann. Jeder Wert lässt sich bis zur einzelnen KI-Antwort und ihrer Quelle zurückverfolgen, sodass dein Team die Logik selbst nachvollzieht.
Rohdaten als CSV, anschlussfähig an dein Reporting
Alle Prompts, KI-Antworten, Quellenlisten und Zitierquoten erhältst du als CSV-Export. Ein datengetriebenes SaaS-Team kippt die Werte direkt ins eigene Dashboard und verfolgt die Sichtbarkeit neben den gewohnten Pipeline-Metriken.
Datenstandort Schweiz, DSG-konform
Reports und Projektdaten liegen auf Schweizer Servern. Für Anbieter, die selbst Kundendaten verarbeiten, bleibt der Audit damit im gleichen Rechtsraum wie dein eigenes Produkt, ohne Umweg über ausländische Plattformen.
Häufige Fragen
Warum nennt ChatGPT bei unserer Kategorie die Konkurrenz und nicht uns?
Die KI baut ihre Shortlist aus den Quellen, die Software-Käufer ohnehin lesen: G2, Capterra, TrustRadius, Product Hunt und Diskussionen in Subreddits wie r/SaaS. Wer dort wenig Profil hat, fehlt in der Antwort, auch wenn das Produkt das stärkere ist. Ein Audit misst deine Nennungsquote über mehrere grosse KI-Suchsysteme und zeigt, welche dieser Quellen die KI für deine Kategorie tatsächlich heranzieht.
Welche Quellen zieht ChatGPT für eine B2B-Software-Empfehlung?
In der SaaS-Welt führen die Review-Plattformen G2, Capterra und TrustRadius, dazu Product Hunt, Subreddits wie r/SaaS und r/B2BSaaS sowie Fachmedien wie TechCrunch und im deutschsprachigen Raum t3n und Netzwoche. Auch deine eigene Pricing- und Docs-Seite wird zitiert, sobald sie crawlbar ist und Preis, Features und FAQ als strukturierte Daten ausliefert. Welche Quelle bei deiner Kategorie führt, lesen wir aus deinen eigenen Prompts ab.
Wir sind im Seed- oder Series-A-Stadium mit wenigen G2-Reviews. Bringt ein Audit jetzt schon etwas?
Gerade dann. Bei wenig Review-Substanz entscheidet, wo du mit kleinem Aufwand zuerst sichtbar wirst: ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil, eine sachliche Alternative-zu-Seite gegen das Tool, mit dem man dich vergleicht, und Pricing mit echten Zahlen. Der Audit zeigt, welche Brand- und Kategorie-Prompts du heute überhaupt erreichen kannst und welcher dieser Hebel pro investierter Stunde am meisten bewegt.
Wie lange dauert es, bis sich an unserer Sichtbarkeit etwas messen lässt?
Meist vier bis zwölf Wochen nach Umsetzung der priorisierten Hebel, abhängig davon, wie oft deine Quellen neu gecrawlt werden und wann die Modelle ihre Daten aktualisieren. Bombelli hält den Ausgangszustand fest und misst in festen Intervallen nach, damit die Wirkung jeder Massnahme belegbar wird.
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Sieh nach, ob du auf der Shortlist stehst.
Wir prüfen die echten Kaufanfragen aus deinem Markt über die KI-Modelle, mit denen deine Käufer ihre Auswahl treffen, und zeigen dir, wo du genannt wirst, welcher Wettbewerber deinen Platz besetzt und welche Massnahme bei dir zuerst neue Anfragen bringt. Kostenlos und unverbindlich.