Die Shortlist für Ihre Softwareentsteht heute in ChatGPT.

Wer eine B2B-Software sucht, lässt sich von ChatGPT eine engere Auswahl nennen, lange bevor er eine Demo bucht. Diese Auswahl zieht die KI aus G2, Capterra, TrustRadius und Diskussionen in r/SaaS. Fehlen Sie in diesen Quellen, kommen Sie auf keine Shortlist und Ihr Vertrieb erfährt von diesen Käufern nie. Wir messen, bei welchen Kaufanfragen Sie genannt werden und welcher Hebel die Pipeline zuerst zurückholt.

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Verankert in Forschung und Praxis Hochschule Luzern Smart-up smartphoto Talent PitchcyonManuela Broz, Kulturbooster

Das Wichtigste für SaaS-Sichtbarkeit in ChatGPT

  • Bei Kategorie-Fragen wie „beste CRM für Startups" antwortet ChatGPT mit einer engen Shortlist von drei bis fünf Tools. Wer fehlt, kommt für den Käufer gar nicht in Betracht.
  • Ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil zählt in unseren Audits für viele SaaS-Anbieter am stärksten, weil die KI ihr Bild Ihrer Software genau aus diesen Profilen liest.
  • Eine sachliche „Alternative zu"-Seite gegen das Tool, mit dem man Sie vergleicht, wird zitiert, sobald jemand nach genau diesem Wechsel fragt.
  • Pricing mit echten Zahlen macht Sie bei Preis-Fragen zitierbar und genau die stellen kaufbereite Käufer kurz vor der Demo.
  • Für Seed- und Series-A-Teams mit wenig Review-Substanz zählt, wo eine einzelne Stunde Arbeit am meisten Sichtbarkeit bringt. Der Audit ordnet die Hebel nach genau diesem Verhältnis.

Die Demo-Anfrage bleibt aus, weil der Tool-Vergleich vorher in ChatGPT passiert.

Der Vergleich von B2B-Software beginnt heute mit einer Frage an die KI. Drei bis fünf Tools, kurz begründet, sortiert nach Anwendungsfall und Teamgrösse. Diese Auswahl baut ChatGPT aus G2- und Capterra-Profilen, aus TrustRadius, Product Hunt und Diskussionen in r/SaaS. Wer in diesen Quellen wenig Profil hat, taucht in der Antwort nicht auf und landet damit auf keiner Shortlist. Ihr Vertrieb erfährt von diesen Käufern nichts, weil sie sich gar nicht erst melden.

Ein Top-Ranking bei Google fängt das nur teilweise auf. Sie können für „bestes CRM" auf Seite eins stehen und in der ChatGPT-Antwort auf dieselbe Frage fehlen, weil das Modell seine Quellen anders auswählt und gewichtet. Solange diese zweite Sichtbarkeit niemand misst, wandert qualifizierte Pipeline zu den Anbietern mit dem dichteren Profil in den richtigen Quellen, selbst wenn Ihr Produkt das stärkere ist. Bei Software mit Abo-Modell summiert sich jeder verlorene Käufer über die Vertragslaufzeit.

Welche Fragen führen Ihre Käufer zu Ihnen und welche zur Konkurrenz?

Bombelli definiert mit Ihnen drei Prompt-Schichten. Brand-Prompts nennen Ihren Firmennamen direkt. Kategorie-Prompts wie „beste SaaS für Projektmanagement" entscheiden über die Shortlist. Lösungs-Prompts wie „wie automatisiere ich Rechnungsfreigaben" fangen Käufer ein, die ihr Problem beschreiben, bevor sie eine Kategorie kennen. Jede Schicht testen wir über mehrere grosse KI-Suchsysteme und dokumentieren Zitierquote, Quellenverteilung und das Mapping der Wettbewerber, die Ihren Platz besetzen. So sehen Sie, bei welchen Kaufanfragen Sie auftauchen und welche davon heute überhaupt Pipeline bringen würden.

Wo die KI ihr Bild Ihrer Software herholt

Software-Käufer lesen ein paar wiederkehrende Quellen und genau aus diesen baut ChatGPT seine Empfehlung. Welche davon bei Ihrer Kategorie führt, lesen wir aus Ihren eigenen Prompts ab. Bei Developer-Tools wiegt ein anderer Kanal als bei einer HR-Software.

Review-Plattformen

  • G2 Häufigste Zitierquelle für B2B-Software
  • Capterra Stark bei KMU-Käufern
  • TrustRadius Enterprise-Vergleiche
  • Product Hunt Launches und neue Tools

Community und Fachmedien

  • r/SaaS, r/B2BSaaS Echte Nutzer-Erfahrung
  • Hacker News, Indie Hackers Developer- und Founder-Tenor
  • TechCrunch Internationale Einordnung
  • t3n, Netzwoche Deutschsprachiger Raum

Ihre eigene Domain

  • Pricing-Seite Mit echten Zahlen statt „auf Anfrage"
  • „Alternative zu"-Seiten Gegen Ihre direkten Wettbewerber
  • Docs und Changelog Crawlbar und strukturiert
  • FAQ mit FAQPage-Schema Im Wortlaut Ihrer Käufer

Sie bekommen die tatsächliche Quellenverteilung für Ihre eigenen Prompts, mit Namen und Häufigkeit. Damit ist klar, ob eine Stunde Pflege am G2-Profil, eine Vergleichsseite oder ein Fachmedien-Pitch bei Ihnen am meisten bewegt.

Was sollten Sie zuerst anpacken, um in die Shortlist zu kommen?

Die Massnahmen liegen in drei Bereichen. Extern geht es darum, in die Quellen zu kommen, aus denen die KI zitiert: ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil, ein gezielter Fachmedien-Pitch, hilfreiche Beiträge in den relevanten Subreddits. Auf Ihrer eigenen Domain geht es um echte Preiszahlen, um sachliche „Alternative zu"-Seiten gegen die Tools, mit denen Käufer Sie vergleichen, und um FAQ-Schema im Wortlaut der Kauffragen. Technisch geht es um sauberes SoftwareApplication-, Offer- und Organization-Schema, eine llms.txt und crawlbare Docs, damit die KI Ihre Angaben überhaupt verarbeiten kann. Jede Massnahme bekommt erwarteten Effekt, Aufwand und eine Zuständigkeit im Team, sodass klar ist, wo Sie mit dem grössten Hebel pro Stunde beginnen.

Zehn Hebel für SaaS-Sichtbarkeit in ChatGPT

Diese Hebel stammen aus unseren Audits für B2B-Software-Anbieter, geordnet danach, wie oft sie zuoberst landen. Wie stark jeder einzelne bei Ihnen wirkt, hängt von Ihrer Kategorie ab. Der Audit zeigt Ihre eigene Reihenfolge.

  1. 01
    G2- und Capterra-Profil pflegengrösster Hebel
    In unseren SaaS-Audits landet diese Massnahme am häufigsten zuoberst. Review-Plattformen sind über die von uns geprüften Prompts hinweg die häufigste Zitierquelle für B2B-Software, und die KI liest ihr Urteil über Ihre Software direkt aus diesen Profilen. Veraltete Screenshots, falsche Kategorien und unbeantwortete Reviews kosten hier am meisten Sichtbarkeit.
  2. 02
    „Alternative zu"-Seiten gegen Ihre direkten WettbewerberSaaS-spezifisch
    Fragt jemand „beste Alternative zu Tool X", liefert eine eigene, sachliche Gegenüberstellung der KI eine fertige Antwort, die sie sonst aus fremden Quellen zusammensetzt. Faktisch gehalten, mit klaren Use-Case-Unterschieden, wirkt sie als zitierbare Quelle für genau diese Wechsel-Anfragen.
  3. 03
    Pricing-Seite mit echten ZahlenSaaS-spezifisch
    „Preis auf Anfrage" lässt sich bei Preis-Fragen nicht zitieren und genau die stellen kaufbereite Käufer kurz vor der Demo. Schon eine Orientierungsspanne pro Plan gibt der KI etwas Konkretes zum Nennen und bringt Sie in preissensible Empfehlungen.
  4. 04
    Präsenz in den relevanten Subreddits
    r/SaaS, r/B2BSaaS, r/DevOps und Ihre kategoriespezifischen Subs. Die KI greift den Tenor echter Nutzer-Diskussionen auf, deshalb wirkt, was Anwender dort über Ihr Produkt schreiben. Sachlich hilfreiche Beiträge zahlen sich hier aus.
  5. 05
    Fachmedien-Erwähnungen aufbauen
    Im deutschsprachigen Raum t3n, basic thinking, Netzwoche und Handelszeitung. Eine einzige Nennung in der richtigen Quelle taucht in vielen KI-Antworten gleichzeitig wieder auf. Bei der Auswahl zählt Kategorie-Relevanz mehr als reine Reichweite.
  6. 06
    Strukturierte Daten (Schema.org)
    SoftwareApplication, Offer, Organization und Person als strukturierte Daten hinterlegen. So liest die KI Ihre Angaben direkt von der Seite, auch wenn sie im Moment nicht live browst.
  7. 07
    llms.txt im Root hinterlegen
    Eine maschinenlesbare Zusammenfassung Ihrer Website, die GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended beim Crawlen direkt finden. Besonders wertvoll bei featurereichen Produkten, die sich sonst schwer einordnen lassen.
  8. 08
    FAQ mit FAQPage-Schema
    Die echten Kauffragen im Wortlaut Ihrer Käufer stellen, etwa „lässt sich X mit Y integrieren", und in 40 bis 80 Wörtern beantworten. Genau diese kurzen Blöcke übernimmt die KI gern wörtlich.
  9. 09
    Case Studies mit konkreten Zahlen
    Prozentwerte, Zeiträume und Messmethode machen eine Case Study zitierbar. Ein Satz wie „Freigabezeit um 40 Prozent in drei Monaten" gibt der KI etwas Konkretes zum Weitergeben.
  10. 10
    Sichtbarkeit vierteljährlich nachmessen
    Die Zitierquote alle drei Monate erheben, damit Sie sehen, ob eine Quelle verschwunden, ein Wettbewerber aufgestiegen oder ein Modell-Update Ihre Position verschoben hat, bevor es in der Pipeline auffällt.

Welcher dieser Hebel bringt Ihrer Software zuerst etwas? Eine erste Antwort gibt Ihnen der GEO-Check in zwei Minuten, mit Zahlen aus echten Prompts.

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Warum ein SaaS-Team diesen Zahlen trauen kann

Bevor Sie Budget aus Performance-Kanälen in KI-Sichtbarkeit umschichten, sollten Sie wissen, woher die Methode kommt, was Sie auswerten können und wo Ihre Daten liegen.

Methode aus der Forschung, prüfbar bis zum Prompt

Das Audit-Verfahren stammt aus einer Forschungsarbeit an der HSLU, betreut von Prof. Dr. Philipp Bachmann. Jeder Wert lässt sich bis zur einzelnen KI-Antwort und ihrer Quelle zurückverfolgen, sodass Ihr Team die Logik selbst nachvollzieht.

Rohdaten als CSV, anschlussfähig an Ihr Reporting

Alle Prompts, KI-Antworten, Quellenlisten und Zitierquoten erhalten Sie als CSV-Export. Ein datengetriebenes SaaS-Team kippt die Werte direkt ins eigene Dashboard und verfolgt die Sichtbarkeit neben den gewohnten Pipeline-Metriken.

Datenstandort Schweiz, DSG-konform

Reports und Projektdaten liegen auf Schweizer Servern. Für Anbieter, die selbst Kundendaten verarbeiten, bleibt der Audit damit im gleichen Rechtsraum wie Ihr eigenes Produkt, ohne Umweg über ausländische Plattformen.

Häufige Fragen

Warum nennt ChatGPT bei unserer Kategorie die Konkurrenz und nicht uns?

Die KI baut ihre Shortlist aus den Quellen, die Software-Käufer ohnehin lesen: G2, Capterra, TrustRadius, Product Hunt und Diskussionen in Subreddits wie r/SaaS. Wer dort wenig Profil hat, fehlt in der Antwort, auch wenn das Produkt das stärkere ist. Ein Audit misst Ihre Nennungsquote über mehrere grosse KI-Suchsysteme und zeigt, welche dieser Quellen die KI für Ihre Kategorie tatsächlich heranzieht.

Welche Quellen zieht ChatGPT für eine B2B-Software-Empfehlung?

In der SaaS-Welt führen die Review-Plattformen G2, Capterra und TrustRadius, dazu Product Hunt, Subreddits wie r/SaaS und r/B2BSaaS sowie Fachmedien wie TechCrunch und im deutschsprachigen Raum t3n und Netzwoche. Auch Ihre eigene Pricing- und Docs-Seite wird zitiert, sobald sie crawlbar ist und Preis, Features und FAQ als strukturierte Daten ausliefert. Welche Quelle bei Ihrer Kategorie führt, lesen wir aus Ihren eigenen Prompts ab.

Wir sind im Seed- oder Series-A-Stadium mit wenigen G2-Reviews. Bringt ein Audit jetzt schon etwas?

Gerade dann. Bei wenig Review-Substanz entscheidet, wo Sie mit kleinem Aufwand zuerst sichtbar werden: ein gepflegtes G2- und Capterra-Profil, eine sachliche Alternative-zu-Seite gegen das Tool, mit dem man Sie vergleicht, und Pricing mit echten Zahlen. Der Audit zeigt, welche Brand- und Kategorie-Prompts Sie heute überhaupt erreichen können und welcher dieser Hebel pro investierter Stunde am meisten bewegt.

Wie lange dauert es, bis sich an unserer Sichtbarkeit etwas messen lässt?

Meist vier bis zwölf Wochen nach Umsetzung der priorisierten Hebel, abhängig davon, wie oft Ihre Quellen neu gecrawlt werden und wann die Modelle ihre Daten aktualisieren. Bombelli hält den Ausgangszustand fest und misst in festen Intervallen nach, damit die Wirkung jeder Massnahme belegbar wird.

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Sehen Sie nach, ob Sie auf der Shortlist stehen.

Wir prüfen die echten Kaufanfragen aus Ihrem Markt über die KI-Modelle, mit denen Ihre Käufer ihre Auswahl treffen, und zeigen Ihnen, wo Sie genannt werden, welcher Wettbewerber Ihren Platz besetzt und welche Massnahme bei Ihnen zuerst neue Anfragen bringt. Kostenlos und unverbindlich.

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