Homegate verkauft das Objekt.ChatGPT entscheidet, wem man traut.
Ein Inserat findet den Käufer fürs konkrete Haus. Die Frage davor, «welchem Makler in dieser Stadt vertraue ich», beantwortet die KI aus einer ganz anderen Welt: Google-Rezensionen, Lokalpresse, Verbandsverzeichnisse. Wir messen, ob ChatGPT Ihr Büro in dieser Vertrauenswelt nennt und woran es liegt, wenn nicht.
Dieselbe Firma, zwei Fragen, zwei völlig verschiedene Antwortquellen.
Bei Immobilien stellt die KI für die Objektfrage und die Vertrauensfrage andere Quellen zusammen. Auf der Portalseite sind Sie meist gut aufgehoben. In der Vertrauenswelt fehlen viele Maklerfirmen, ohne es zu merken, denn dort öffnet sich die Lücke, die kein Inserat schliesst.
«2.5-Zimmer-Wohnung Luzern bis 1500 Franken mit Balkon»
Quellen in der Antwort
- Homegate
- ImmoScout24
- Newhome
- Comparis (Objektsuche)
Hier zahlt sich Ihre Portal-Präsenz aus. Wer das passende Inserat hat, taucht in der Liste auf.
«Welchem Immobilienmakler in Luzern kann ich meine Eigentumswohnung anvertrauen?»
Quellen in der Antwort
- Google-Rezensionen / Unternehmensprofil
- Comparis-Anbieterbewertungen
- Lokal- und Wirtschaftspresse
- SVIT- und HEV-Verzeichnisse
Hier fehlt das reine Portal-Inserat. Genau diese Lücke macht der Audit für Ihre Region messbar.
In unseren Auswertungen über verschiedene Branchen zeigt sich immer dasselbe Bild: Die KI stützt sich vor allem auf die Anbieter-Websites selbst, ergänzt um branchenspezifische Autoritäten wie Vergleichs- und Bewertungsportale, Fachmedien und Verzeichnisse. Welche davon in einem konkreten Feld den Ausschlag geben, ist verschieden. Genau das messen wir für Ihr Büro und Ihre Region konkret. Wie wir diese Verteilung erheben, lesen Sie im Beitrag KI-Sichtbarkeit messen.
Die Quellen in den beiden Karten oben sind branchenübliche Beispiele für die zwei Fragetypen, kein Messergebnis für ein bestimmtes Büro. Welche Portale, Rezensionsquellen und Medien in Ihrer Stadt und für Ihre Objektart tatsächlich führen, erhebt der Audit an Ihren eigenen Standorten und Spezialgebieten.
Die Shortlist der Anbieter entsteht, bevor das erste Inserat geöffnet wird.
Wer verkaufen oder die Verwaltung eines Mehrfamilienhauses vergeben will, fragt die KI heute zuerst um Rat: welchem Makler in der Stadt man trauen kann, welche Verwaltung zuverlässig arbeitet, worauf man bei der Wahl achten muss. Aus dieser Antwort entsteht eine Liste von zwei, drei Namen und erst die ruft die Interessentin an. Fehlen Sie auf der Liste, merken Sie es nicht. Der Anruf, der zur Konkurrenz geht, taucht in keinem Ihrer Reportings auf, weil dieser verlorene Erstkontakt nirgends erfasst wird.
Viele Maklerfirmen stecken ihr Marketingbudget weiter dort hinein, wo die KI für Vertrauensfragen am wenigsten hinschaut: in mehr Portal-Inserate und mehr Reichweite auf Homegate. Bei der Frage, wem man einen Verkauf über eine Million Franken anvertraut, gewichtet ChatGPT aber Google-Rezensionen, eine Erwähnung in der Lokalpresse und ein gepflegtes Anbieterprofil meist höher. Eine einzige glaubwürdige Quelle dieser Art bewegt dann oft mehr als das nächste Inserat.
Drei Schichten von Fragen führen heute zu Ihrer Firma oder an ihr vorbei
Bombelli legt mit Ihnen drei Frage-Schichten fest, von der Anbieter- bis zur Quartierfrage, und testet jede über mehrere KI-Systeme. So sehen Sie, bei welchen Fragen Sie genannt werden, bei welchen ein Mitbewerber Ihren Platz hat und welche Schicht in Ihrer Region überhaupt Mandate bringt.
Sucht jemand gezielt nach Ihrer Firma
Fragen, die Ihren Firmennamen direkt nennen. Hier geht es darum, ob die KI Sie korrekt, aktuell und in seriösem Licht beschreibt oder veraltete Vorbehalte mitschleppt.
Beispiel-Prompt
«Ist [Ihre Firma] ein seriöser Makler?»«Was sagen Verkäufer über [Ihre Firma]?»
Sucht jemand einen Anbieter, dem er traut
Vertrauens- und Eignungsfragen ohne Firmenbezug. Hier entscheidet sich, ob Sie auf die Shortlist kommen, und das hängt an Rezensionen, Presse und Verbandssignalen, nicht am Inserat.
Beispiel-Prompt
«Seriöser Makler für Hausverkauf in Zug»«Zuverlässige Hausverwaltung für Stockwerkeigentum Luzern»
Sucht jemand Orientierung in einer Lage
Regio- und Quartierfragen, bei denen die KI erst übersetzt, welche Lage gemeint ist. Wer hier mit Ortskenntnis genannt wird, fängt Verkäufer und Mieter früh ab.
Beispiel-Prompt
«Wie wohnt es sich in Zürich Wiedikon?»«Lohnt sich Kaufen in Luzern Tribschen?»
Mit RealEstateAgent-, LocalBusiness- und Review-Schema wird Ihre Firma zur zitierbaren Quelle.
Die externen Quellen entscheiden, ob Sie auf die Vertrauens-Shortlist kommen. Schaut die KI dann bei Ihnen vorbei, entscheidet Ihr strukturierter Datensatz, ob sie Ihre Firma sauber mit Adresse, Tätigkeit und Bewertung in eine Antwort aufnehmen kann oder die Angaben aus fremden Seiten zusammensucht und dabei verwechselt. Drei Schema-Typen tragen die Last.
RealEstateAgent
Was Sie tun
Maklertätigkeit, Einzugsgebiet und Spezialgebiete maschinenlesbar hinterlegen. So ordnet die KI Sie der angefragten Region und dem richtigen Anliegen zu, statt Sie zu übersehen.
LocalBusiness
Wo Sie sind
Adresse, Öffnungszeiten und Kontaktdaten strukturiert und überall identisch. Genau die Angaben, nach denen die KI bei Regio- und Quartierfragen filtert.
Review / AggregateRating
Wie man Sie bewertet
Durchschnittsbewertung und Anzahl Rezensionen strukturiert ausgeliefert. Das ergänzt die externen Vertrauenssignale um einen Beleg direkt von Ihrer Seite.
10 Hebel, die eine Maklerfirma in die Vertrauens-Antworten bringen
Diese Hebel bündeln, was in der Immobilienvermittlung erfahrungsgemäss über eine Nennung entscheidet, geordnet nach dem, was in unseren Audits über verschiedene Branchen immer wieder oben landet. Wie stark jeder bei Ihnen zieht, hängt von Ihrer Region und Ihrer heutigen Quellenlage ab. Welche zuerst greifen, zeigt der Audit.
- 01Google-Rezensionen systematisch sammeln und beantwortenNach jedem abgeschlossenen Verkauf oder Verwaltungsauftrag um eine Bewertung bitten und auf Kritik sachlich reagieren. Das Google-Rating ist bei einer Vertrauensfrage das dichteste öffentliche Signal, und die KI übernimmt seinen Tenor, wenn sie ein Büro als seriös oder heikel einordnet.
- 02Google-Unternehmensprofil vollständig pflegenÖffnungszeiten, Leistungen, Team, Einzugsgebiet und laufende Mandate gehören hinein und aktuell gehalten. Bei vielen Büros ist dieses Profil Jahre alt, obwohl es zu den ersten Adressen zählt, die die KI für eine Region ausliest.
- 03RealEstateAgent- und LocalBusiness-Schema setzenMaklertätigkeit, Adresse und die handelnden Personen strukturiert auf der Website auszeichnen. So ordnet die KI die Angaben eindeutig Ihrem Büro zu und verwechselt es nicht mit einem gleichnamigen im Nachbarkanton.
- 04In der Lokal- und Wirtschaftspresse vorkommenEine sachliche Erwähnung in einem Quartierblatt, einer Regionalzeitung oder einer Marktübersicht wirkt stärker als jede Selbstdarstellung auf den eigenen Kanälen. Diese Medien bezieht die KI ohnehin in ihre Antworten ein, deshalb trägt eine einzelne fundierte Nennung dort weit.
- 05Quartierporträts für Ihre Standorte schreiben«Wohnen in Zürich Wiedikon» oder «Quartierporträt Luzern Tribschen» mit belastbaren Angaben zu Lage, Anbindung und Preisniveau. Solche Seiten werden bei Regio-Fragen zitiert und belegen die Ortskenntnis, auf die die KI bei der Auswahl achtet.
- 06SVIT- und HEV-Profil sowie Verbandsengagement zeigenMitgliedschaft, Gremienarbeit und Fachbeiträge öffentlich dokumentieren. Die Verbandsverzeichnisse gehören zu den Quellen für Anbieterfragen, und das Engagement gibt der KI ein Kompetenzsignal für die E-E-A-T-Einordnung Ihres Büros.
- 07Comparis-Anbieterprofil aktuell und vollständig haltenNeben der Objektsuche zählt bei Vertrauensfragen das Anbieterprofil mit seinen Bewertungen. Korrekte Angaben und gepflegte Rückmeldungen machen Ihr Büro hier zu einer Quelle, auf die sich die KI stützen kann.
- 08Team-Bios mit Person-Schema veröffentlichenJede Maklerin und jeden Bewirtschafter mit Foto, Werdegang und Spezialgebiet zeigen. So verknüpft die KI Ihren Firmennamen mit konkreten Personen, denen eine Eigentümerin ein Mandat zutraut.
- 09Adress- und Kontaktdaten über alle Verzeichnisse konsistent haltenName, Adresse und Telefonnummer identisch auf Website, Google, local.ch, moneyhouse, zefix und den Portalen führen. Laufen die Angaben auseinander, kann die KI daraus zwei Büros machen und Ihre Nennung verteilt sich auf beide.
- 10KI-Sichtbarkeit in festem Rhythmus nachprüfenDie Nennung Ihres Büros in einem festen Rhythmus nachmessen, nicht nur einmal. Nachbaranbieter schärfen ihr Profil, neue Bewertungen kommen dazu und ein Modell-Update kann Ihre Position verschieben, lange bevor sich das an ausbleibenden Anrufen zeigt.
Welcher dieser zehn Hebel bringt Ihrem Büro zuerst etwas? Eine erste Antwort gibt der GEO-Check in zwei Minuten, mit Zahlen aus echten Prompts für Ihre Region.
Sichtbarkeit jetzt prüfenDer Audit im Überblick
Die zehn Hebel zeigen, woran eine Nennung hängt. Die Frage dahinter bleibt: Wird mein Büro von ChatGPT empfohlen? Genau das prüft der KI-Sichtbarkeits-Audit, als Auftrag mit festem Ablauf und mit Ergebnissen, die Sie selbst nachprüfen können.
Leistung
KI-Sichtbarkeits-Audit für Immobilienmakler und Immobilienverwaltungen. Wir testen die Anbieter-, Vertrauens- und Quartierfragen Ihrer Region über mehrere KI-Systeme und halten je Antwort fest, ob Ihr Büro genannt wird und welche Quellen die Antwort stützen.
Ablauf in fünf Schritten
Zuerst sammeln wir die Fragen, die Ihre Interessenten den KI-Systemen stellen. Danach legen wir Prompt-Set und Modelle fest, erfassen die Daten mit Stichtag, werten Nennungen und Quellen aus und übergeben Report und Excel im Abschlussgespräch.
Lieferform
Report mit priorisiertem Massnahmenplan plus sämtliche Rohdaten als CSV. Jede Zahl im Report lässt sich bis zur einzelnen KI-Antwort zurückverfolgen.
Preislogik
Der Umfang bestimmt den Preis: Anzahl Prompts, Systeme, Märkte und Sprachen. Die Grössenordnung besprechen wir im Erstgespräch. Kein Abo, keine Laufzeit.
Warum diese Quellen-Analyse belastbar ist
Bevor Sie Budget von weiteren Portal-Inseraten auf Rezensionen, Presse und Schema umschichten, sollten Sie wissen, woher die Methode kommt, was Sie nachprüfen können und wo Ihre Daten liegen.
Aus einer HSLU-Forschungsarbeit hervorgegangen
Das Verfahren, mit dem wir Prompts stellen und Quellen zählen, ist in einer Forschungsarbeit an der Hochschule Luzern entstanden, fachlich begleitet von Prof. Dr. Philipp Bachmann. Sie erhalten ein dokumentiertes, wiederholbares Vorgehen statt eines Bauchgefühl-Rankings Ihres Büros.
Gemessen mit unserer eigenen Analyse-Software
Die Abfragen steuert unsere eigene Analyse-Software. Sie fährt das Prompt-Set über mehrere KI-Systeme und hält jede Antwort samt den zitierten Quellen fest, als Grundlage für Report und Rohdaten.
Jede Nennung ist bis zur Rohantwort belegt
Alle Prompts, die Originalantworten der Modelle und die vollständige Quellenverteilung je Standort liefern wir als CSV-Rohdaten. So sehen Sie selbst, welche Portale, Rezensionsquellen und Medien in Ihrer Region führen, und können jede Zahl bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen.
Einzelunternehmen, jede Analyse in einer Hand
Bombelli Analytics ist ein Einzelunternehmen. So bleibt Zeit, jede zitierte Quelle einzeln anzuschauen, und jede Analyse liegt von der ersten Frage bis zur Übergabe in einer Hand.
Reports und Mandantendaten bleiben in der Schweiz
Alle Auswertungen liegen auf Schweizer Servern, DSG-konform. Für ein Vertrauensgeschäft wie die Vermittlung und Verwaltung von Liegenschaften ist das der Standard, den Ihre Eigentümerinnen und Verkäufer auch von Ihnen erwarten.
Finalist am Talent Pitch Switzerland 2026
Bombelli Analytics stand am Talent Pitch Switzerland 2026 als eines von 16 Startups aus Schweizer Hochschulen im Finale auf der Hauptbühne im Volkshaus Zürich.
Häufige Fragen
Wir sind auf Homegate und ImmoScout24 gut präsent. Warum reicht das für ChatGPT nicht?
Auf den Portalen findet die KI Ihre Objekte, nicht Ihre Reputation. Für ein konkretes Inserat genügt Homegate. Fragt jemand «welchem Makler in Zürich kann ich vertrauen», zieht ChatGPT die Antwort aus Google-Rezensionen, Comparis-Anbieterseiten, der Lokalpresse und Verbandsverzeichnissen wie SVIT oder HEV. In dieser zweiten Welt kommt ein reines Portal-Inserat kaum vor. Der Audit zeigt, in welcher der beiden Welten Ihr Büro fehlt.
Welche Quellen stützen eine Makler- oder Verwaltungsempfehlung in ChatGPT?
Zwei verschiedene Sets, je nach Frage. Für die Objektsuche Homegate, ImmoScout24, Newhome und Comparis. Für Vertrauens- und Anbieterfragen ein anderer Mix aus Google-Rezensionen und Unternehmensprofil, Comparis-Anbieterbewertungen, local.ch und moneyhouse, der Lokal- und Wirtschaftspresse sowie den SVIT- und HEV-Verzeichnissen. Über verschiedene Branchen sehen wir dabei durchgängig dasselbe Grundmuster: Die KI stützt sich vor allem auf die Anbieter-Websites selbst, ergänzt durch branchenspezifische Autoritäten. Welche davon für Ihre Region und Objektart den Ausschlag geben, misst der Audit an Ihren eigenen Prompts.
Warum zählen Google-Rezensionen bei einer Immobilien-Vertrauensfrage so viel?
Weil ein hoher Betrag und viel Vertrauen auf dem Spiel stehen. Wer einen Verkauf oder die Verwaltung eines Mehrfamilienhauses vergibt, sucht in der KI-Antwort nach Belegen für Seriosität. Google-Rezensionen sind das dichteste öffentliche Vertrauenssignal zu einem Anbieter, und ChatGPT übernimmt Tenor und Menge dieser Bewertungen, wenn es ein Büro einordnet. Der Audit zeigt, in welchem Licht die KI heute über Ihr Büro spricht.
Funktioniert KI-Sichtbarkeit auch für kleine, lokale Maklerbüros?
Gerade dort oft besser als für die grossen Ketten. Bei Regio- und Quartierfragen kuratiert die KI lokal, sobald die Signale stimmen. Ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, überall gleiche Adress- und Kontaktdaten und ein paar echte Erwähnungen in der Lokalpresse wirken bei Quartierfragen meist stärker als ein grosses Werbebudget.
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- KI-Sichtbarkeit messen
Wie wir die Nennung Ihres Büros über mehrere KI-Systeme erheben und belegen.
- KI-Sichtbarkeit für Treuhänder
Andere Quellenwelt, gleiche Logik: TreuhandSuisse und Fachmedien statt Portale und Rezensionen.
- KI-Sichtbarkeit für Anwaltskanzleien
Wie KI über Vertrauen entscheidet, wenn ein Mandat auf dem Spiel steht.
- Die fünf Schritte unserer Methodik
Wie aus den getesteten Fragen eine geordnete Massnahmenliste entsteht.
- Beispiel-Report ansehen
Wie ein fertiger Audit die Quellenverteilung und die wichtigsten Hebel zeigt.
Sehen Sie nach, ob ChatGPT Sie bei der Vertrauensfrage nennt.
Im Erstgespräch nennen Sie Ihre Region und Ihr Spezialgebiet. Wir prüfen die echten Anbieter- und Quartierfragen Ihrer Interessenten über die KI-Modelle und zeigen Ihnen, wo Sie stehen, aus welchen Quellen die Antwort zieht und welcher Hebel zuerst wirkt. Kostenlos und unverbindlich.