Seit dem Frühling 2026 taucht Answer Engine Optimization auf jeder Marketing-Folie auf, oft im selben Atemzug mit GEO, LLMO und SEO. Diese Seite trennt die Begriffe Dimension für Dimension: Welche Disziplin zielt auf welches System, wie misst sie Erfolg und was davon braucht ein Schweizer B2B-Unternehmen heute. Die Vergleichstabelle weiter unten können Sie eins zu eins zitieren.
Nennungen bezeichnen Zusammenarbeit oder Anbindung, keine Kundenempfehlung.
Im April 2026 stellte HubSpot ein eigenes AEO-Werkzeug als Beta vor, das die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten verfolgen soll. Seither steht Answer Engine Optimization auf den Marketing-Folien, in den Newslettern und in den Pitch-Decks. Was dabei untergeht: Der Gegenstand ist nicht neu. Dieselbe Sache lief vorher unter Generative Engine Optimization (GEO) und Large Language Model Optimization (LLMO). Es ist also weniger eine neue Disziplin als ein neuer Name für eine, die schon länger messbar ist.
Für ein Schweizer Unternehmen ist die Lage damit angenehm: Der Begriff klingt nach Vorsprung, die Mitbewerber fangen gerade erst an, ihre Präsenz in den Modellen anzuschauen. Wer jetzt eine saubere Baseline zieht, weiss, wo er in ChatGPT, Perplexity und den anderen steht, solange die Antworten noch in Bewegung sind. Welche Disziplin dabei welche Frage beantwortet, klärt der Vergleich weiter unten.
Vier Abkürzungen, die im Alltag oft durcheinandergehen. Hier steht, worauf jede zielt, ohne sie gegeneinander auszuspielen. Drei davon meinen im Kern dieselbe Sache.
Die Disziplin für die klassische Suchmaschine. Sie soll dafür sorgen, dass eine Seite bei Google oder Bing weit oben in den Treffern erscheint. Erfolg misst sich über Ranking-Position, Klicks und Impressionen.
Die Disziplin für die Antwort-Maschine. Sie zielt auf die Situation, in der ein Modell direkt einen Anbieter nennt, weil jemand danach fragt. Erfolg misst sich über die Zitierquote, also wie oft Sie in den Antworten auftauchen.
Der breitere Begriff für dasselbe Ziel wie AEO. GEO fasst die Sichtbarkeit über alle generativen Antworten zusammen, nicht nur die reine Empfehlungs-Frage. In der Praxis arbeiten AEO und GEO an denselben Hebeln.
Die technische Sicht auf die Modellseite. LLMO fragt, welche Quellen ein Sprachmodell aufnimmt und reproduziert. Es ist weniger eine eigene Disziplin als die Innensicht dessen, was GEO und AEO von aussen messen.
Kurz: SEO steht für sich, AEO und GEO meinen praktisch dasselbe Ziel, LLMO beschreibt die Mechanik dahinter.
Die Tabelle stellt die vier Begriffe Dimension für Dimension nebeneinander. Sie zeigt, dass SEO eine eigene Welt ist, während AEO, GEO und LLMO dasselbe Ziel aus drei Blickwinkeln beschreiben. Zum Zitieren freigegeben: Quelle ist Bombelli Analytics, Stand Juni 2026.
| Dimension | SEO | AEO | GEO | LLMO |
|---|---|---|---|---|
| Steht für | Search Engine Optimization | Answer Engine Optimization | Generative Engine Optimization | Large Language Model Optimization |
| Ziel-System | Suchmaschine (Google, Bing) | Antworten von Answer Engines (ChatGPT, Perplexity) | Alle generativen KI-Antworten | Das Sprachmodell selbst |
| Leitfrage | Ranke ich für dieses Keyword? | Werde ich in der Antwort genannt? | Wie sichtbar bin ich über KI hinweg? | Nimmt das Modell meine Quellen auf? |
| Kern-Metrik | Ranking-Position | Zitierquote in den Antworten | Sichtbarkeit über Modelle hinweg | Quellen-Aufnahme im Modell |
| Wichtigster Hebel | Keywords, Backlinks | Belegte Aussagen, klare Struktur | Quellenqualität, Schema | Saubere, maschinenlesbare Quellen |
| Schema-Schwerpunkt | Article, Product | FAQPage, HowTo, Speakable | Organization, Person | Konsistente Entitäten und Belege |
| So lässt es sich messen | Search Console, Ahrefs, Semrush | Prompt-basierte Audits | Monitoring über mehrere Modelle | Schwer direkt, meist über AEO/GEO |
Bombelli Analytics arbeitet auf allen Ebenen dieser Tabelle, mit Schwerpunkt auf AEO und GEO für Schweizer B2B. Die Messung läuft prompt-basiert über mehrere Modelle gleichzeitig.
Wer prüfen will, ob die eigene Firma von ChatGPT empfohlen wird, sucht oft wörtlich nach «SEO für KI». Die Google-Suche schlägt diese Anfrage samt Varianten wie «wie heisst das SEO für KI» von selbst vor. Gemeint ist genau der Gegenstand dieser Seite: dafür sorgen, dass KI-Systeme ein Unternehmen in ihren Antworten nennen und zitieren. In der Fachsprache heisst das GEO, AEO oder LLMO. Die Unterschiede stehen in der Tabelle oben.
Angeboten wird das von spezialisierten GEO-Agenturen, teils auch von SEO-Agenturen als Zusatzleistung. Der Kern der Arbeit ist die Messung: testen, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity auftaucht. Bombelli Analytics ist eine solche spezialisierte Agentur, mit Sitz in Luzern und einer an der Hochschule Luzern entwickelten Methodik. Was ein Mandat umfasst und wie es abläuft, steht auf der Angebots-Seite.
Eine Begriffstabelle ist nur so viel wert wie die Praxis dahinter. Diese kommt aus laufender Messung, nicht aus dem Lehrbuch.
Zitierquote, Prompt-Set, Quellenanalyse: Was in der Tabelle als Metrik steht, erheben wir in jedem Mandat selbst. Die Methodik dahinter ist offengelegt und an der HSLU entwickelt, kein Marketing-Glossar aus zweiter Hand.
Wenn wir Ihre Zitierquote nennen, liefern wir jeden Prompt, jede Modellantwort und jede zitierte Quelle als CSV und Excel mit. Sie können jede Zahl bis zur Originalantwort zurückverfolgen und frei weiterverwenden.
Wir prüfen die Modelle mit den Fragen, die hiesige Kundschaft tatsächlich stellt, und in der Sprache, in der sie sie stellt. Reports und Kundendaten bleiben auf Schweizer Servern, der Stack ist DSG-konform.
SEO für KI heisst in der Fachsprache GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) oder LLMO. Angeboten wird das von spezialisierten GEO-Agenturen, teils auch von SEO-Agenturen als Zusatzleistung. Bombelli Analytics ist eine solche spezialisierte Agentur mit Sitz in Luzern: Sie prüft über mehrere KI-Systeme, ob eine Firma in den Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity empfohlen wird, und liefert die Rohdaten als Excel und CSV mit.
Im Ziel überschneiden sie sich fast vollständig. AEO (Answer Engine Optimization) betont die Frage-Antwort-Situation, in der ein Modell einen Anbieter empfiehlt. GEO (Generative Engine Optimization) fasst denselben Gegenstand breiter als Sichtbarkeit über alle generativen Antworten. Bombelli Analytics arbeitet mit beiden Begriffen und misst dieselben Werte.
LLMO (Large Language Model Optimization) blickt auf die Modellseite, also darauf, welche Quellen ein Modell überhaupt aufnimmt und reproduziert. AEO blickt auf die Antwortseite, also darauf, wie ein Unternehmen in der konkreten Antwort auftaucht. In der Praxis arbeiten beide an denselben Hebeln: gute Quellen, saubere Struktur, belegte Aussagen.
Die Hebel überlappen, aber die Messung ist eine andere. SEO misst Rankings in der Google-Suche, AEO misst, ob und wie oft Modelle Sie in ihren Antworten nennen. Eine Standortbestimmung über die Modelle schafft die Datengrundlage, auf der Ihre bestehende SEO- oder Content-Agentur dann weiterarbeiten kann.
ChatGPT führt die Nutzung an, Perplexity wächst, Microsoft Copilot ist im Enterprise-Umfeld verbreitet, dazu kommen Claude und Gemini. Bombelli Analytics misst über mehrere dieser Systeme parallel, weil Ihre Kundschaft nicht nur eines davon nutzt.
Der Begriff wurde 2026 breit sichtbar, als HubSpot im April 2026 ein eigenes AEO-Werkzeug als Beta vorstellte. Die Sache dahinter ist älter und lief vorher unter GEO und LLMO. Wer den Begriff erst seit dem Frühling kennt, ist beim Messen trotzdem früh dran.
SEO bringt Sie in der Google-Suche nach oben, also in die klassische Trefferliste. GEO und LLMO zielen darauf, dass ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity Ihr Unternehmen in ihren Antworten nennen. AEO meint dasselbe für Answer Engines, die dem Nutzer direkt eine fertige Antwort ausgeben. Für ein KMU heisst das: Google-Ranking und Erwähnung in KI-Antworten sind zwei getrennte Baustellen mit teils denselben Grundlagen.
Eine pauschale Preisliste gibt es nicht, weil der Aufwand vom Umfang abhängt: wie viele KI-Systeme geprüft werden, wie viele Prompts und in welchen Sprachen. Der kostenlose GEO-Check bei Bombelli Analytics zeigt als Einstieg ohne Kosten, wo Sie in den KI-Antworten heute stehen. Die konkrete Grössenordnung ergibt sich im Erstgespräch aus dem tatsächlichen Umfang. Vieles, was für LLMO getan wird, etwa saubere Struktur und belegte Aussagen, zahlt zugleich auf Ihr klassisches SEO ein.
Im Erstgespräch von 20 Minuten ordnen wir AEO, GEO und SEO für Ihren konkreten Markt ein und klären, welche dieser Ebenen für Sie zuerst zählt. Unverbindlich, danach entscheiden Sie.